KI-Kanal
KI-Agenten

Open-Source-KI-Agenten

Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, Werkzeuge wie einen Browser, einen Code-Interpreter oder eine API aufruft und das so lange wiederholt, bis die Aufgabe erledigt ist. Die Projekte hier reichen von Frameworks für eigene Agenten bis zu fertigen Agenten, die Code schreiben, im Web recherchieren oder Geschäftsabläufe ausführen.

Worauf Sie achten sollten

Vergleichen Sie drei Dinge: welche Modelle der Agent nutzen kann (nur einen Anbieter oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, auch lokale), wie begrenzt wird, was er tun darf (Sandbox, Freigabeschritte, Berechtigungslisten), und ob er zwischen Schritten und Sitzungen ein Gedächtnis behält. Ein Agent, der Code oder Shell-Befehle ausführt, gehört in eine Sandbox – prüfen Sie das, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihren Rechner geben.

Projekte mit den meisten Sternen

145–168 von 429
ruc-datalab

DeepAnalyze

4.623

DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师,自动分析大量数据,一键生成专业分析报告!

Python
JetBrains

koog

4.572

Koog is a JVM (Java and Kotlin) framework for building predictable, fault-tolerant and enterprise-ready AI agents across all platforms – from backend services to Android and iOS, JVM, and even in-browser environments. Koog is based on our AI products expertise and provides proven solutions for complex LLM and AI problems

Kotlin
4.567

learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen

Python
VectifyAI

OpenKB

4.520

OpenKB: Open LLM Knowledge Base

Python
4.507

35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.

Jupyter Notebook
FlowElement-xinliuyuansu

m_flow

4.501

A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.

Python
CaviraOSS

LongMemory

4.499

Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.

TypeScript
daveebbelaar

ai-cookbook

4.461

Examples and tutorials to help developers build AI systems

Python
gptme

gptme

4.415

Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!

Python
conorbronsdon

avoid-ai-writing

4.398

Skill that audits and rewrites content to remove AI writing patterns. Use it with your favorite agents including Claude Code, OpenClaw, Codex, and Hermes.

JavaScript
cs-lazy-tools

ChatGPT-On-CS

4.387

拼多多、千牛、抖店 AI 客服机器人:自动回复客户咨询、商品答疑、售后申诉处理,支持微信、小红书、京东、抖音、B站、微博等多平台统一接待;可接入 DeepSeek / 通义千问 等大模型,支持自有知识库定制。

TypeScript
4.385

🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.

Python
4.369

One delightful Ruby framework for every major AI provider. Build AI agents, chatbots, RAG apps, and multimodal workflows in beautiful, expressive code.

Ruby
SenteLabsAI

OpenExecutive

4.320

AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).

Python
deepflowio

deepflow

4.264

eBPF Observability - Distributed Tracing and Profiling

Go
algorithmicsuperintelligence

optillm

4.263

Optimizing inference proxy for LLMs

Python
lintsinghua

claude-code-book

4.243

《御舆:解码 Agent Harness》42万字拆解 AI Agent 的Harness骨架与神经 —— Claude Code 架构深度剖析,15 章从对话循环到构建你自己的 Agent Harness。在线阅读网站:

Python
SylphAI-Inc

AdalFlow

4.215

AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.

Python
4.186

A Model Context Protocol server for Excel file manipulation

Python
4.181

Generative AI reference workflows optimized for accelerated infrastructure and microservice architecture.

Jupyter Notebook
UditAkhourii

adhd

4.176

ADHD — a skill for coding agents. Tree-of-thought with pruning, built on the Claude & Codex Agent SDK. Fans out parallel divergent thoughts under different cognitive frames, scores, prunes traps, deepens the survivors. The no-brainer skill for creative and interdisciplinary work.

TypeScript
4.166

A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.

Jupyter Notebook
4.160

Everything you need to know to build your own RAG application

Jupyter Notebook
dataelement

Clawith

4.152

Your First AI Agents Company

Python