openscience
The open-source AI workbench for scientific research
Das ist die breiteste Gruppe: Chat-Oberflächen, SDKs und Frameworks, Werkzeuge für Prompts und Evaluierung sowie Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen aufbauen. Viele funktionieren mit Modellen verschiedener Anbieter, manche können Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen.
Wenn Sie etwas produktiv einsetzen wollen, prüfen Sie zuerst drei Fakten: die Lizenz, denn manche beliebten Projekte schränken die kommerzielle Nutzung ein; ob der Modellanbieter unterstützt wird, den Sie bereits nutzen; und ob das Projekt noch gepflegt wird. Der Kasten „Auf einen Blick“ auf jeder Projektseite beantwortet die Fragen zu Lizenz und Pflege anhand von GitHub-Daten.
The open-source AI workbench for scientific research
Personal AI Notebooks. Organize files & webpages and generate notes from them. Open source, local & open data, open model choice (incl. local).
Eagle: Frontier Vision-Language Models with Data-Centric Strategies
Auswertung und Tracking für LLM-Experimente und KI-Agenten. Die Ablaufverfolgung ist OpenTelemetry-nativ, sodass eine Ablaufverfolgung auf jedes OTLP-Backend übertragbar ist und Auswertungen entweder beim Landen der Ablaufverfolgungen oder nachträglich über einen Datensatz ausgeführt werden.
Hold a key, speak, release — AI-polished text appears at your cursor in any app. Open-source voice input for macOS & Windows. (按住快捷键说话,松开即得润色后的文字)
Seamlessly integrate LLMs into scikit-learn.
A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains a persistent interlinked wiki. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No API key needed.
✨ Reverse-engineered Python API for Google Gemini web app
🦞 Just talk to your agent — it learns and EVOLVES 🧬.
Observability and enforcement for AI agent harnesses. Capture every run and runtime reliability with policy enforcement. 40 built-in policies, a local dashboard, no account required with a generous free cloud plan
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.
Distributed AI/LLM for the people. Share compute privately or publicly to power your agents and chat.
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
Build production-ready AI agents in both Python and Typescript.
II-Agent: a new open-source framework to build and deploy intelligent agents
SRE Agent - CNCF Sandbox Project
A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等),7位分析师基于A股规则的辩论决策,基于TradingAgents深度改造,适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
FuXi is a fast, self-contained AI coding agent that lives in your terminal — edit code, run commands, and drive tools, with cost-aware routing across LLM providers.
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
AI system design guide for engineers building production AI systems and evals.
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.(support deepseek harness plugin)
Agentenfähigkeiten für NVIDIA-Produkte, Installation in Claude Code, Codex und anderen Codierungsagenten, um Workflows für physische KI, Robotik, Simulation, CUDA und RAG durchgängig auszuführen. Fertigkeitskatalogprodukt | Beschreibung | Fähigkeiten | AIQ | NVIDIA AI-Q Blueprint – Stellen Sie lokale AI-Q-Dienste bereit und führen Sie flache oder tiefgreifende Forschungsworkflows als Agentenfähigkeiten aus.
Leaderboard Comparing LLM Performance at Producing Hallucinations when Summarizing Short Documents