KI-Kanal
LLM-Apps

Open-Source-LLM-Apps und -Frameworks

Das ist die breiteste Gruppe: Chat-Oberflächen, SDKs und Frameworks, Werkzeuge für Prompts und Evaluierung sowie Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen aufbauen. Viele funktionieren mit Modellen verschiedener Anbieter, manche können Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen.

Worauf Sie achten sollten

Wenn Sie etwas produktiv einsetzen wollen, prüfen Sie zuerst drei Fakten: die Lizenz, denn manche beliebten Projekte schränken die kommerzielle Nutzung ein; ob der Modellanbieter unterstützt wird, den Sie bereits nutzen; und ob das Projekt noch gepflegt wird. Der Kasten „Auf einen Blick“ auf jeder Projektseite beantwortet die Fragen zu Lizenz und Pflege anhand von GitHub-Daten.

Projekte mit den meisten Sternen

433–456 von 871
synthetic-sciences

openscience

3.589

The open-source AI workbench for scientific research

TypeScript
deta

surf

3.569

Personal AI Notebooks. Organize files & webpages and generate notes from them. Open source, local & open data, open model choice (incl. local).

TypeScript
NVlabs

Eagle

3.568

Eagle: Frontier Vision-Language Models with Data-Centric Strategies

Python
truera

trulens

3.552

Auswertung und Tracking für LLM-Experimente und KI-Agenten. Die Ablaufverfolgung ist OpenTelemetry-nativ, sodass eine Ablaufverfolgung auf jedes OTLP-Backend übertragbar ist und Auswertungen entweder beim Landen der Ablaufverfolgungen oder nachträglich über einen Datensatz ausgeführt werden.

Python
Open-Less

openless

3.549

Hold a key, speak, release — AI-polished text appears at your cursor in any app. Open-source voice input for macOS & Windows. (按住快捷键说话,松开即得润色后的文字)

Rust
fnnx-ai

scikit-llm

3.532

Seamlessly integrate LLMs into scikit-learn.

Python
SamurAIGPT

llm-wiki-agent

3.527

A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains a persistent interlinked wiki. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No API key needed.

Python
HanaokaYuzu

Gemini-API

3.516

✨ Reverse-engineered Python API for Google Gemini web app

Python
aiming-lab

MetaClaw

3.496

🦞 Just talk to your agent — it learns and EVOLVES 🧬.

Python
FailproofAI

failproofai

3.480

Observability and enforcement for AI agent harnesses. Capture every run and runtime reliability with policy enforcement. 40 built-in policies, a local dashboard, no account required with a generous free cloud plan

MDX
DSXiangLi

DecryptPrompt

3.440

总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用

modelscope

evalscope

3.433

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

Python
Mesh-LLM

mesh-llm

3.412

Distributed AI/LLM for the people. Share compute privately or publicly to power your agents and chat.

Rust
Leonxlnx

unlazy

3.405

Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.

JavaScript
3.401

Build production-ready AI agents in both Python and Typescript.

Python
Intelligent-Internet

ii-agent

3.385

II-Agent: a new open-source framework to build and deploy intelligent agents

Python
HolmesGPT

holmesgpt

3.384

SRE Agent - CNCF Sandbox Project

Python
3.353

A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等),7位分析师基于A股规则的辩论决策,基于TradingAgents深度改造,适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。

Python
fuxicodex

Fuxi

3.351

FuXi is a fast, self-contained AI coding agent that lives in your terminal — edit code, run commands, and drive tools, with cost-aware routing across LLM providers.

Python
3.343

Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.

Jupyter Notebook
3.315

AI system design guide for engineers building production AI systems and evals.

whiteguo233

OpenBiliClaw

3.314

本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.(support deepseek harness plugin)

Python
NVIDIA

skills

3.313

Agentenfähigkeiten für NVIDIA-Produkte, Installation in Claude Code, Codex und anderen Codierungsagenten, um Workflows für physische KI, Robotik, Simulation, CUDA und RAG durchgängig auszuführen. Fertigkeitskatalogprodukt | Beschreibung | Fähigkeiten | AIQ | NVIDIA AI-Q Blueprint – Stellen Sie lokale AI-Q-Dienste bereit und führen Sie flache oder tiefgreifende Forschungsworkflows als Agentenfähigkeiten aus.

Python

Leaderboard Comparing LLM Performance at Producing Hallucinations when Summarizing Short Documents

Python