cc-switch
CC Switch verwaltet Anbieter, Modelle, Eingabeaufforderungen, MCP-Server und lokale Einstellungen für mehrere Codierungsassistenten über eine Desktop-App.
MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, um KI-Assistenten mit externen Werkzeugen und Daten zu verbinden. Ein MCP-Server stellt etwas – etwa eine Datenbank, einen Browser, ein GitHub-Konto oder einen Ordner – als Werkzeuge bereit, die der Assistent aufrufen kann. Clients wie Claude Desktop, Cursor und VS Code laden diese Server.
Prüfen Sie vor der Installation, worauf ein Server zugreifen kann. Ein Server, der Shell-Befehle ausführen oder Dateien schreiben darf, hat alle Rechte des Kontos, unter dem er läuft. Bevorzugen Sie Server, die mit dem geringsten Zugriff auskommen: schreibgeschützte Tokens und ein einzelner Ordner. Prüfen Sie außerdem, ob er lokal über stdio läuft oder als entfernter Dienst, dem Sie vertrauen müssten.
CC Switch verwaltet Anbieter, Modelle, Eingabeaufforderungen, MCP-Server und lokale Einstellungen für mehrere Codierungsassistenten über eine Desktop-App.
Sammlung von Referenzimplementierungen für MCP-Server, betreut von der Steuerungsgruppe und gedacht als Lehrbeispiele für Entwickler eigener MCP-Server.
Komprimieren Sie Tool-Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Blöcke, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60–95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
KI-gesteuerter öffentlicher Meinungs- und Trendmonitor mit plattformübergreifender Aggregation, RSS und intelligenten Warnungen. 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS订阅,支持关键词精准筛选.AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机, 也支持接入 MCP Das ist die AI-Version, mit der Sie Docker nutzen können集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。.
Vollständige API-Schicht für private KI-Anwendungen auf lokalen Modellen: RAG, Fähigkeiten, Tools, MCP, Text-to-SQL und mehr. Funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Inferenzserver.
Dieser MCP-Server gibt Coding-Agenten über die DevTools volle Kontrolle über einen laufenden Chrome-Browser – für Debugging, Performance-Analysen und zuverlässige Puppeteer-Automatisierung.
LibreChat ist eine selbst hostbare ChatGPT-ähnliche Oberfläche, die viele KI-Anbieter mit Modellwechsel, Agenten, MCP-Tools und einem abgesicherten Code-Interpreter vereint.
Local-First-Code-Intelligence-Diagramm für MCP und CLI. Erstellt eine dauerhafte Karte Ihrer Codebasis, sodass KI-Codierungstools nur das lesen, was wichtig ist, mit Benchmark-Kontextreduzierungen bei Überprüfungen und großen Repo-Workflows.
Ein MCP-basierter Chatbot | MCP. Die vorherige Basislinie mit 157 Varianten wurde auf ESP-IDF v6.0.1 validiert; Die aktuelle Matrix enthält 171 Varianten, von denen 170 IDF 6.0.x unterstützen und die ESP32-S31-Variante IDF 6.1 oder höher erfordert.
Community plugin to control Blender 3D with any LLM of your choice
Chat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40+ databases, manage data, edit and run SQL, and use your own AI model to generate, explain, and optimize queries. Available on desktop, web, Docker, and CLI, with MCP support.
程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程,分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法(DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM)、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科(Agent Skills / RAG / MCP / A2A)、AI 编程教程(Harness Engineering)、AI 工具用法(Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot)、AI 开发框架教程(Spring AI / LangChain)、AI 产品变现指南,帮你快速掌握 AI 技术,走在时代前沿。本项目为开源文档 aiguide,已升级为鱼皮 AI 导航网站
MCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.
An open-source Agent-first Identity and Access Management (IAM) /LLM MCP & agent gateway and auth server with web UI supporting OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD
Für KI entwickelter macOS-Videoeditor. Integriert sich in Ihre Agenten. Verbindet Ihren Claude/Codex/Cursor über MCP, oder verwenden Sie den In-App-Agenten, um gemeinsam an demselben Projekt zu arbeiten.
Unity MCP acts as a bridge between AI assistants and your Unity Editor. Give your LLM tools to manage assets, control scenes, edit scripts, and automate tasks within Unity.
LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.
HexStrike AI MCP Agents is an advanced MCP server that lets AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.) autonomously run 150+ cybersecurity tools for automated pentesting, vulnerability discovery, bug bounty automation, and security research. Seamlessly bridge LLMs with real-world offensive security capabilities.
Open-source agentic workspace enterprises can make their own. Connect the systems you already run — 100+ integrations, MCP, chat tools, apps, browser, local files — with shared memory. Any agent (Claude Code, Codex), any model, or BYOK. Set up in clicks, not months. Local-first: your data never leaves your machines.
Put an end to code hallucinations! GitMCP is a free, open-source, remote MCP server for any GitHub project
TalkToFigma: MCP integration between AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) and Figma, allowing Agentic AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically.
MCP-Server für Computernutzung unter Windows. Verwenden Sie ein beliebiges LLM (Vision optional). Im Gegensatz zu vielen Automatisierungstools basiert Windows-MCP nicht auf herkömmlichen Computer-Vision-Techniken oder spezifischen, fein abgestimmten Modellen. Es funktioniert mit allen LLMs und reduziert die Komplexität und Einrichtungszeit.
Gentle-AI configures the AI coding agents you already use: Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Pi, and more. Choose persistent memory, Spec-Driven Development, curated skills, MCP servers, personas, and optional bounded review. Open source, no agent lock-in.
Codebasis-Intelligenz für KI und Menschen: Code-Gesundheitsbewertungen, automatisch generierte Dokumente, Git-Analysen, Erkennung von totem Code und Architekturentscheidungen über MCP.