ageitgey/face_recognition: Redaktioneller README-Leitfaden

ageitgey/face_recognition beschreibt sich im README als „The world's simplest facial recognition api for Python and the command line". Dieser Text bleibt bei Fakten, die im Repository überprüfbar sind. Sterne, Forks und Badges zeigen Aufmerksamkeit, aber keine Qualität. Unter „Face Recognition" steht: You can also read a translated version of this file in Chinese 简体中文版.. Das beschreibt den vorgesehenen Umfang, nicht einen Produktionstest.

Der Abschnitt „Installing on Mac or Linux" zeigt, für welches Problem das Projekt gedacht ist: How to install dlib from source on macOS or Ubuntu. Passt dieses Problem nicht zu deinem Fall, ist Popularität kein ausreichender Grund. Namen, Befehle und Komponenten bleiben unverändert, damit Leser die Primärquelle ohne neue Begriffe vergleichen können. Ein weiterer überprüfbarer README-Punkt lautet: macOS or Linux (Windows not officially supported, but might work). Er hilft beim ersten Test, ersetzt aber keinen Test in der vorgesehenen Umgebung.

Die Betriebsweise verteilt sich auf Abschnitte wie „Face Recognition". Die Quelle nennt: This also provides a simple facerecognition command line tool that lets you do face recognition on a folder of images from the command line!. Fehlende Angaben zu Architektur, Leistung oder Sicherheit werden nicht ergänzt. Vor einem echten Einsatz müssen Repository-Struktur, Konfigurationsdateien und Release-Verlauf geprüft werden.

Beginne die Installation am dokumentierten README-Einstieg. Ein überprüfbarer Befehl ist: Alternatively, you can try this library with [Docker](https://www.docker.com/), see [this section](#deployment). If you are having trouble with installation, you can also try out a [pre-configured VM](https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b). #### Installing on an Nvidia Jetson Nano board * [Jetson Nano installation instructions](https://medium.com/@ageitgey/build-a-hardware-based-face-recognition-system-for-150-with-the-nvidia- Wenn kein ausführbarer Befehl vorhanden ist, wird hier keiner erfunden. Prüfe den Abschnitt „Features" auf Abhängigkeiten, Standardports und die Einrichtung beim ersten Start.