DeepLabCut/DeepLabCut
DeepLabCut
Official implementation of DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined features with deep learning for all animals incl. humans
5.768 Sterne1.795 ForksPythonLGPL-3.0
Auf einen Blick
- Was ist das?
- Official implementation of DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined features with deep learning for all animals incl. humans
- Darf ich es kommerziell nutzen?
- Ja, unter Bedingungen. LGPL-3.0 ist eine Lizenz mit schwachem Copyleft: Sie dürfen sie in kommerzieller und proprietärer Software verwenden, müssen aber Änderungen an ihren eigenen Dateien unter derselben Lizenz veröffentlichen, wenn Sie sie weitergeben.
- Wird es noch gepflegt?
- Ja. Die letzten Commits kamen vor 2 Tagen.
- In welcher Sprache ist es geschrieben?
- Hauptsächlich Python, laut der Sprachstatistik von GitHub.
Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.
Datenaktualität
Redaktionsstatus
Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.
Community-Notizen