Bibliothek / SDK
fabsig/GPBoost avatar
fabsig/GPBoost

GPBoost

Tree-Boosting, Gaussian Processes, and Mixed-Effects Models

695 Sterne56 ForksC++NOASSERTION
GitHub

Auf einen Blick

Was ist das?
Tree-Boosting, Gaussian Processes, and Mixed-Effects Models
Darf ich es kommerziell nutzen?
Erst prüfen. Die Lizenz dieses Repositorys ordnen wir nicht automatisch ein; lesen Sie vor jeder kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.
Wird es noch gepflegt?
Ja. Das Repository hat innerhalb des letzten Tages neue Commits erhalten.
In welcher Sprache ist es geschrieben?
Hauptsächlich C++, laut der Sprachstatistik von GitHub.

Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.

Datenaktualität

Redaktionsstatus

Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.

Community-Notizen

Community-Notizen