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Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch

25.506 Sterne3.493 ForksPythonMIT
GitHub

Auf einen Blick

Was ist das?
Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch
Darf ich es kommerziell nutzen?
Ja. MIT ist eine freizügige Lizenz: Sie dürfen darauf aufbauende Software nutzen, verändern und verkaufen, solange Sie die Urheberrechts- und Lizenzhinweise beibehalten.
Wird es noch gepflegt?
Ja. Die letzten Commits kamen vor 10 Tagen.
In welcher Sprache ist es geschrieben?
Hauptsächlich Python, laut der Sprachstatistik von GitHub.

Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.

Datenaktualität

Redaktionsstatus

Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.

Community-Notizen

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