Hysen Labspyg-team
pytorch_geometric
Graph Neural Network Library für PyTorch. Dazu laden wir den Cora-Datensatz und erstellen ein einfaches zweischichtiges GCN-Modell mit dem vordefinierten GCNConv: Wir können das Modell nun in einer Trainingsschleife optimieren, ähnlich dem Standard-PyTorch-Trainingsverfahren.
23.960 Sterne4.030 ForksPythonMIT
01
REDAKTIONELLER ÜBERBLICK
Welches Problem es löst
Graph Neural Network Library für PyTorch. Dazu laden wir den Cora-Datensatz und erstellen ein einfaches zweischichtiges GCN-Modell mit dem vordefinierten GCNConv: Wir können das Modell nun in einer Trainingsschleife optimieren, ähnlich dem Standard-PyTorch-Trainingsverfahren.
Der Projektkontext auf dieser Seite ist kostenlos lesbar. Das ursprüngliche GitHub-Repository bleibt maßgeblich; nur zum Speichern oder Diskutieren ist eine Anmeldung nötig.
Community-Notizen