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Ein React Framework zum Erstellen interner Tools, Admin-Panels, Dashboards und B2B-Apps mit unübertroffener Flexibilität.
HYSEN LABS VERZEICHNIS
KI-Fähigkeit-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.
Ein React Framework zum Erstellen interner Tools, Admin-Panels, Dashboards und B2B-Apps mit unübertroffener Flexibilität.
PageIndex: Dokumentenindex für vektorlose, auf Argumentation basierende RAG. Inspiriert von AlphaGo schlagen wir **PageIndex** vor, ein **vektorloses**, **begründungsbasiertes RAG-System**, das aus langen Dokumenten einen **hierarchischen Baumindex** erstellt und LLMs verwendet, um *über diesen Index* zu **begründen**, um **agentischen, kontextbewussten Abruf** zu ermöglichen.
DeepSeek-nativer KI-Coding-Agent für Ihr Terminal. Entwickelt für die Stabilität des Präfix-Cache, lassen Sie es laufen.
Lightpanda: der kopflose Browser, der für KI und Automatisierung entwickelt wurde. Starten Sie einen CDP-Server. Sobald der CDP-Server gestartet ist, können Sie ein Puppeteer-Skript ausführen, indem Sie den browserWSEndpoint konfigurieren.
Ihr persönlicher KI-Assistent; einfach zu installieren, auf Ihrem eigenen Computer oder in der Cloud bereitzustellen; unterstützt mehrere Chat-Apps mit leicht erweiterbaren Funktionen.
Qdrant : leistungsstarke, umfangreiche Vektordatenbank und Vektorsuchmaschine für die nächste Generation von KI. Auch in der Cloud verfügbar: https://cloud.qdrant.io/
Die AI Website Cloner-Vorlage führt Programmieragenten durch die Neuerstellung einer Referenzseite als strukturiertes Next.js-Projekt.
Industrielle Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Python. spaCy: Industrietaugliches NLP spaCy ist eine Bibliothek für **erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache** in Python und Cython.
Vibe-Trading ist ein Forschungsrahmen, der Agenten für die Erfassung, Analyse, Strategieprüfung und Handelsberichte von Marktdaten koordiniert.
Visualisierer für Modelle für neuronale Netze, Deep Learning und maschinelles Lernen
LLM-Frontend für Power-User. Wenn Sie LLM-Inferenz auf Ihrem lokalen Computer durchführen möchten, empfehlen wir eine NVIDIA-Grafikkarte der 3000er-Serie mit mindestens 6 GB VRAM. Die tatsächlichen Anforderungen können jedoch je nach verwendetem Modell und Backend variieren.
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