HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Etabliert

Reifegrad-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

1.407 kuratierte Open-Source-Projekte
InternLM

lmdeploy

8.076

InternLM/lmdeploy bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen748 Forks
osaurus-ai

osaurus

7.927

Besitzen Sie Ihre KI. Das native macOS-System für KI-Agenten jedes Modells, persistenten Speicher, autonome Ausführung und kryptografische Identität. Gebaut in Swift. Vollständig offline. Open Source.

SwiftKI & maschinelles Lernen467 Forks
MystenLabs

sui

7.747

Sui, eine Smart-Contract-Plattform der nächsten Generation mit hohem Durchsatz, geringer Latenz und einem vermögensorientierten Programmiermodell, das auf der Programmiersprache Move basiert.

RustEntwicklerwerkzeuge11.653 Forks
supabase

realtime

7.631

Broadcast-, Präsenz- und Postgres-Änderungen über WebSockets. Dies ist ein mit Elixir unter Verwendung des Phoenix Framework erstellter Server, der die folgenden Funktionen ermöglicht: Broadcast: Versenden kurzlebiger Nachrichten von Client zu Clients mit geringer Latenz.

ElixirDatenbanken & Speicher463 Forks
inventree

InvenTree

7.567

Open-Source-Bestandsverwaltungssystem. Der Kern des InvenTree-Systems ist ein Python/Django-Datenbank-Backend, das eine Admin-Schnittstelle (webbasiert) und eine REST-API für die Interaktion mit externen Schnittstellen und Anwendungen bereitstellt.

PythonEntwicklerwerkzeuge1.546 Forks
FastLED

FastLED

7.490

Die FastLED-Bibliothek für farbige LED-Animationen auf Arduino. Bitte richten Sie Fragen/Hilfeanfragen an die FastLED Reddit-Community: Wir möchten Github-„Probleme“ nur zum Verfolgen von Bibliotheksfehlern/-verbesserungen verwenden.

C++Entwicklerwerkzeuge1.757 Forks
flyteorg

flyte

7.487

Dieses Projekt rundet „Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen885 Forks