HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Python

Sprache-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

288 kuratierte Open-Source-Projekte
fuyuxiang

echo-agent

1.056

fuyuxiang/echo-agent bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen25 Forks
agentforce314

clawcodex

899

Tokeneffizienter, vollständiger Python-Neuaufbau von Claude Code. AI Coding Agent in 270K LoC reinem Python. Bis zu 200-fache Kostenersparnis!

PythonKI & maschinelles Lernen155 Forks
891

Batterien für Ihren Pydantic KI-Agenten. Der Pydantic AI-Kern bietet Funktionen, die Modell- oder Framework-Unterstützung erfordern, und Funktionen, die für jede Agenten-Websuche, Tool-Suche und jedes Denken von grundlegender Bedeutung sind.

PythonKI & maschinelles Lernen134 Forks
Skyvern-AI

rustwright

888

Dieses Projekt rundet „Playwright's API on a Rust CDP engine, Chromium browser automation for Python & Node, no driver subprocess. (Alpha).“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen58 Forks

Ein Cyber-Gehirn für Ihre KI. Es vergisst kein Detail, merkt sich genau, was Sie gesagt haben, und lernt mit der Zeit, wie Sie arbeiten. Kostenlos, lokal, funktioniert mit Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes und mehr. MIT.

PythonKI & maschinelles Lernen108 Forks
jjang-ai

vmlx

851

vMLX – JANGTQ Uber-komprimierte MLX-Modelle – L2 Disk Cache (überlebt Neustart) + L1 Paged (superschnelles TTFT) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + etc!

PythonKI & maschinelles Lernen89 Forks
dongshuyan

compass-skills

726

dongshuyan/compass-skills bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen59 Forks
mikehasa

agentacct

720

Sehen Sie, was Ihre Coding-Agenten getan haben und was es gekostet hat. Unterteilt jede Aufgabe in Arbeitsschritte, verwendete Tools, geänderte Dateien, ausgeführte Tests, Zeit und ausgegebene Token. Local-First-Dashboard für Claude Code, Codex, OpenCode und mehr. Kein Login, keine Telemetrie.

PythonKI & maschinelles Lernen78 Forks
zli12321

LHTB

702

Long-Horizon-Terminal-Benchmark mit dichter Belohnungsbewertung. Grok 4.5 liegt mit ca. 11 $/Aufgabe an der Spitze, und günstigere Modelle wie MiniMax M3 (6 $/Aufgabe) und Hy3 (2,47 $/Aufgabe) sind konkurrenzfähig mit Modellen, die 5 bis 10 mehr kosten (Claude Fable 5 für 73 $/Aufgabe, Claude Sonnet 5 für 60 $/Aufgabe).

PythonSysteme & Infrastruktur34 Forks
YoungCan-Wang

WyckoffTradingAgent

606

Dieses Projekt rundet „Open-source Wyckoff trading agent and AI stock screener for volume-price analysis, A-share screening, CLI workflows, and MCP tools. trader @Hoyooyoo.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen184 Forks
Ikalus1988

MisakaNet

491

Ikalus1988/MisakaNet bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen186 Forks