Chaîne IA
Agents IA

Agents IA open source

Un agent IA est un programme qui utilise un modèle de langage pour décider de l’étape suivante, appelle des outils comme un navigateur, un interpréteur de code ou une API, et recommence jusqu’à ce que la tâche soit terminée. Les projets présentés ici vont des frameworks pour créer vos propres agents aux agents prêts à l’emploi qui écrivent du code, naviguent sur le web ou exécutent des processus métier.

Comment choisir

Comparez trois points : les modèles utilisables (un seul fournisseur, ou tout point de terminaison compatible OpenAI, y compris local), la manière de limiter ce que l’agent peut faire (bac à sable, étapes d’approbation, listes d’autorisations), et sa capacité à conserver une mémoire entre les étapes et les sessions. Un agent qui exécute du code ou des commandes shell doit tourner dans un bac à sable : vérifiez-le avant de lui donner accès à votre machine.

Projets les plus étoilés

121–144 sur 432
areal-project

AReaL

5 762

The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.

Python
generalaction

emdash

5 748

Emdash is the Open-Source Agentic Development Environment (🧡 YC W26). Run multiple coding agents in parallel. Use any provider.

TypeScript
OpenBMB

UltraRAG

5 694

A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines

Python
the-open-agent

openagent

5 621

⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

Go
zenml-io

zenml

5 582

ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.

Python
5 574

🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模,生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.

Python
epoko77-ai

im-not-ai

5 569

AI가 쓴 한글을 사람 글처럼 윤문하는 Claude 스킬 — Korean AI-text humanizer: detects and rewrites translationese, mechanical parallelism, and 71 other AI tells

Python
iflytek

astron-rpa

5 556

Agent-ready RPA suite with out-of-the-box automation tools. Built for individuals and enterprises.

Java
PurpleAILAB

Decepticon

5 517

Autonomous Hacking Agent for Red Team

Python
FunnyWolf

Viper

5 304

Adversary simulation and Red teaming platform with AI

looplj

axonhub

5 228

⚡️ Open-source AI Gateway — Use any SDK to call 100+ LLMs. Built-in failover, load balancing, cost control & end-to-end tracing.

Go
katanaml

sparrow

5 220

Structured data extraction, instruction calling and agentic workflows with ML, LLM and Vision LLM

Python
InternLM

xtuner

5 195

A Next-Generation Training Engine Built for Ultra-Large MoE Models

Python
hiyouga

EasyR1

5 163

EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL

Python
Marker-Inc-Korea

AutoRAG

5 072

AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.

TypeScript
icip-cas

PPTAgent

5 033

An Agentic Framework for Reflective PowerPoint Generation

Python
dtyq

magic

5 030

Magicrew. The first open-source all-in-one AI productivity platform (Generalist AI Agent + Workflow Engine + IM + Online collaborative office system)

TypeScript
campfirein

byterover-cli

4 959

ByteRover CLI (brv) - The portable memory layer for autonomous coding agents (formerly Cipher)

TypeScript
ag2ai

ag2

4 927

AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Python
langwatch

langwatch

4 793

The platform for LLM evaluations and AI agent testing

TypeScript
4 768

Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding of function calling, memory, and ReAct patterns.

JavaScript
Integuru-AI

Integuru

4 766

The first AI agent that builds permissionless integrations through reverse engineering platforms' internal APIs.

Python
4 717

TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源 ,非第三方官方项目

Python
origin-brain

beat-ai

4 713

不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经,从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后,大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界,也能发现原来 AI 并没有想象中那么神秘、那么高不可攀。 Let's just beat it !

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