Chaîne IA
Applications LLM

Applications et frameworks LLM open source

C’est le groupe le plus large : interfaces de chat, SDK et frameworks, outils de prompts et d’évaluation, et applications reposant sur des grands modèles de langage. Beaucoup fonctionnent avec les modèles de plusieurs fournisseurs, et certains peuvent faire tourner des modèles sur votre propre matériel.

Comment choisir

Pour tout ce que vous comptez mettre en production, vérifiez d’abord trois faits : la licence, car certains projets populaires restreignent l’usage commercial ; la prise en charge du fournisseur de modèles que vous utilisez déjà ; et la maintenance du projet. L’encadré « En bref » de chaque page projet répond aux questions de licence et de maintenance à partir des données GitHub.

Projets les plus étoilés

241–264 sur 871
steel-dev

steel-browser

7 645

🔥 Open Source Browser API for AI Agents & Apps. Steel Browser is a batteries-included browser sandbox that lets you automate the web without worrying about infrastructure.

TypeScript
tailcallhq

forgecode

7 629

AI enabled pair programmer for Claude, GPT, O Series, Grok, Deepseek, Gemini and 300+ models

Rust
flyteorg

flyte

7 487

Ce projet transforme « Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

Go
open-compass

opencompass

7 442

OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (Llama3, Mistral, InternLM2,GPT-4,LLaMa2, Qwen,GLM, Claude, etc) over 100+ datasets.

Python
traceloop

openllmetry

7 430

Open-source observability for your GenAI or LLM application, based on OpenTelemetry

Python
guardrails-ai

guardrails

7 418

Adding guardrails to large language models.

Python
apache

hertzbeat

7 397

An AI-powered next-generation open source real-time observability system.

Java
arcee-ai

mergekit

7 350

Tools for merging pretrained large language models.

Python
zhouxiaoka

autoclip

7 335

AutoClip : AI-powered video clipping and highlight generation · 一款智能高光提取与剪辑的二创工具

Python
luhengshiwo

LLMForEverybody

7 329

每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈

Jupyter Notebook
strands-agents

harness-sdk

7 241

Créez un harnais d’agents et contrôlez-le de bout en bout. SDK open source pour les agents d'IA de production en Python et TypeScript - n'importe quel modèle, n'importe quel cloud.

Python
Zipstack

unstract

7 238

LLM-Driven Extraction of Unstructured Data — Built for API Deployments & ETL Pipeline Workflows

Python
zai-org

GLM-5

7 190

GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering

plastic-labs

honcho

7 180

Memory library for building stateful agents

Python
JerryZLiu

Dayflow

7 125

The automatic work journal/time tracker. Privately turns your screen into a timeline of what you actually accomplished. Open-source and local-first.

Swift
7 117

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

Python
lance-format

lance

7 076

Format Lakehouse ouvert pour l’IA multimodale. Convertissez à partir de Parquet en 2 lignes de code pour un accès aléatoire, un index vectoriel et une gestion des versions de données 100 fois plus rapides. Compatible avec Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow et PyTorch avec d'autres intégrations à venir.

Rust
datajuicer

data-juicer

7 047

Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

Python

TalkToFigma: MCP integration between AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) and Figma, allowing Agentic AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically.

JavaScript
lintsinghua

DeepAudit

7 020

DeepAudit est une plateforme d’audit de sécurité open source basée sur des agents multiples, avec vérification PoC automatisée et génération de rapports en un clic, compatible avec un déploiement privé Ollama.

Python
opensquilla

opensquilla

7 012

OpenSquilla, agent IA efficace en jetons avec le même budget, une densité d'intelligence plus élevée.

Python
mishushakov

llm-scraper

6 927

Turn any webpage into structured data using LLMs

TypeScript
open-multi-agent

open-multi-agent

6 922

Cadre d'orchestration d'agents TypeScript AI avec flux de travail dynamiques. Décrivez l'objectif, pas le graphique : un coordinateur planifie la tâche DAG au moment de l'exécution et l'exécute sur n'importe quel LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek ou modèles locaux).

TypeScript
Gentleman-Programming

gentle-ai

6 829

Gentle-AI configures the AI coding agents you already use: Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Pi, and more. Choose persistent memory, Spec-Driven Development, curated skills, MCP servers, personas, and optional bounded review. Open source, no agent lock-in.

Go