lintsinghua/DeepAudit : guide éditorial fondé sur le README

Le README décrit lintsinghua/DeepAudit comme « DeepAudit：人人拥有的 AI 黑客战队，让漏洞挖掘触手可及。国内首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统。小白一键部署运行，自主协作审计 + 自动化沙箱 PoC 验证。支持 Ollama 私有部署 ，一键生成报告。支持中转站。​让安全不再昂贵，让审计不再复杂。 ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « 📊 专业报告 », la source indique : 一键导出 PDF / Markdown / JSON（图中为快速模式，非Agent模式报告）. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.

La section « 📸 界面预览 » aide à vérifier si le projet répond au besoin : README 没有列出这一项具体能力。. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : README 没有列出这一项具体能力。. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.

Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « OpenClaw🦞 漏洞挖掘成果 ». La source fournit notamment : | GHSA 编号 | 项目 | 项目热度 | 漏洞类型 | 严重性 | |:---|:---|:---:|:---|:----:| | GHSA-g353-mgv3-8pcj | OpenClaw | [ | Information Disclosure | Medium |. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.

Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est : DeepAudit/ ├── backend/ # Python FastAPI 后端 │ ├── app/ │ │ ├── agents/ # Multi-Agent 核心逻辑 │ │ │ ├── orchestrator.py # 总指挥：任务编排 │ │ │ ├── recon.py # 侦察兵：资产识别 │ │ │ ├── analysis.py # 分析师：漏洞挖掘 │ │ │ └── verification.py # 验证者：沙箱 PoC │ │ ├── core/ # 核心配置与沙箱接口 │ │ ├── models/ # 数据库模型 │ │ └── services/ # RAG, LLM 服务封装 │ └── tests/ Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « 📸 界面预览 » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.