xiufengsun/TokenTracker : guide éditorial fondé sur le README
Un guide fondé sur le README, les métadonnées et la licence de xiufengsun/TokenTracker.
Périmètre du projet
Le README décrit xiufengsun/TokenTracker comme « Local-first AI token usage & cost tracker for 28 coding tools incl. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini & Qoder,with native apps. Never reads prompts. ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « Track every AI token , then bring your usage to life », la source indique : An accurate, local-first token usage and cost dashboard for 29 AI coding tools , plus a desktop pet, 4 native widgets, and 15 achievement tracks. No cloud account, no API keys, no setup.. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.
Cas d'usage adaptés
La section « ⚡ Quick Start » aide à vérifier si le projet répond au besoin : 🔌 Auto-detected hooks for every supported AI tool you have installed. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : 📊 A local dashboard at localhost:7680 with usage trends, model breakdown, cost analysis. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.
Fonctionnement
Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « ⚡ Quick Start ». La source fournit notamment : > Requirements: Node.js 20+ (CLI runs on macOS / Linux / Windows; native desktop app ships for both macOS (menu bar) and Windows (system tray).. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.
Installation et premier lancement
Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est : npm i -g tokentracker-cli tokentracker # Open the dashboard tokentracker sync # Manual sync tokentracker status # Check hook status tokentracker status --json # Machine-readable summary (pipe to jq, ingest from AI agents) tokentracker status --light # Plain ASCII table (CI / SSH, no spinner) tokentracker doctor # Health check Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « Track every AI token , then bring your usage to life » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.