xoai/sage-wiki : guide éditorial fondé sur le README
Un guide fondé sur le README, les métadonnées et la licence de xoai/sage-wiki.
Périmètre du projet
Le README décrit xoai/sage-wiki comme « sage-wiki is a graph memory and knowledge base that AI agents and humans build and query together. Drop in documents; an LLM compiler turns them into an interlinked wiki with a knowledge graph. ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « sage-wiki », la source indique : sage-wiki is a graph memory and knowledge base that AI agents and humans build and query together. Drop in documents; an LLM compiler turns them into an interlinked wiki with a knowledge graph , agents query it through MCP, humans browse. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.
Cas d'usage adaptés
La section « sage-wiki » aide à vérifier si le projet répond au besoin : Built for agents and humans. 19 MCP tools plus generated skill files teach agents when to search, capture, and compile; humans get Obsidian-native markdown, a TUI, and a web UI over the same data.. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : Graph memory with citations. Ask relational questions through wikigraphquery , answers are grounded only in serialized graph edges; with the evidenced graph enabled, each citation carries its source document and confidence.. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.
Fonctionnement
Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « Knowledge graph & graph memory ». La source fournit notamment : Vector search retrieves passages that look like the query. A graph also records how things relate, so a question needing two or three hops is answered by traversal instead of hoping one chunk happens to contain the whole chain.. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.