Lanhu MCP : relier les assistants IA aux exigences et maquettes Lanhu

Périmètre du projet · dsphper lanhu mcp

Le README décrit dsphper/lanhu-mcp comme « 需求分析效率提升 200%！全球首个为 AI 编程时代设计的团队协作 MCP 服务器，自动分析需求自动编写前后端代码，下载切图 ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « Lanhu MCP Server | 蓝湖MCP服务器2.0 », la source indique : lanhumcp | 蓝湖mcp | lanhu-mcp | 蓝湖AI助手 | 蓝湖skills | Lanhu AI Integration. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 1 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Cas d'usage adaptés · dsphper lanhu mcp

La section « 项目亮点 » aide à vérifier si le projet répond au besoin : UI设计支持：自动下载设计稿，智能提取切图，语义化命名；设计图分析可获取尺寸/间距/颜色/字体等精确参数，并得到转换后的 HTML+CSS 代码参考. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : 智能需求分析：自动提取 Axure 原型，三种分析模式（开发/测试/探索），需求分析准确率>95%. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 2 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Fonctionnement · dsphper lanhu mcp

Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « 快速开始 ». La source fournit notamment : > ️ 重要提示：必须使用支持视觉功能的AI模型！ > > 本项目需要AI模型具备图像识别和分析能力，推荐使用以下2026年主流视觉模型： > - Claude (Anthropic) > - GPT (OpenAI) > - Gemini (Google) > - Kimi (月之暗面) > - Qwen (阿里巴巴) > - DeepSeek (深度求索) > > 不支持纯文本模型（如 GPT-3.5、Claude Instant. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 3 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Installation et premier lancement · dsphper lanhu mcp

Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est :

# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/dsphper/lanhu-mcp.git cd lanhu-mcp

# 2. 配置环境（会引导你输入 Cookie） bash setup-env.sh # Linux/Mac # 或 setup-env.bat # Windows

# 3. 启动服务 docker-compose up -d

Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « 项目亮点 » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 4 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Configuration et usage quotidien · dsphper lanhu mcp

L'usage quotidien dépend de la documentation du projet. Dans « 快速开始 », le README précise : > 小白用户？ 直接对 AI 说 "帮我克隆并安装 https://github.com/dsphper/lanhu-mcp 项目"，AI 会引导你完成所有步骤！. Les fichiers de configuration, variables, droits et chemins de données ne sont repris que lorsqu'ils sont explicitement documentés. Les valeurs inconnues doivent être testées isolément avec une sauvegarde réversible. La même source précise aussi : Windsurf + 蓝湖：Windsurf Cascade AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 5 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Limites indiquées par le README · dsphper lanhu mcp

Les limites comptent autant que la liste des fonctions. Les sources disponibles ne prouvent pas de matrice de compatibilité fixe, de benchmark, de niveau de service ou de support à long terme pour dsphper/lanhu-mcp. Le README indique seulement : « > setup-env.sh 会交互式引导你获取并配置蓝湖 Cookie，自动生成 .env 文件 ». Le reste doit rester une question de vérification.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 6 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Sécurité, confidentialité et licence · dsphper lanhu mcp

Les métadonnées et le fichier LICENSE indiquent la licence SPDX MIT. Cela encadre la distribution et les modifications, mais ne constitue pas un audit de sécurité. La gestion des secrets, l'exposition réseau, la conservation des logs et les dépendances tierces doivent être examinées séparément si le README ne les précise pas.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 7 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Maintenance et mises à niveau · dsphper lanhu mcp

Pour la maintenance, les signaux traçables sont la branche par défaut main, 2107 étoiles, 234 forks et 43 issues ouvertes. Dans « 方式二：手动安装 », le README dit : > easy-install.sh 会自动安装依赖、引导获取 Cookie 并配置环境. Ces éléments aident à planifier une revue, sans remplacer un test de mise à niveau. Pour la maintenance, consultez aussi la section « 配置（源码运行需要） » du README : > 获取 Cookie：登录蓝湖网页版，打开浏览器开发者工具，从请求头中复制 Cookie.

Dans lanhu-mcp, le contrôle 8 se vérifie avec bash setup-env.sh et se lit avec docker-compose up -d. Le README décrit aussi lanhu_mcp_server.py : ce détail borne l’usage au scénario documenté. Pour une intégration, il faut observer la sortie de la commande, les erreurs et les fichiers effectivement produits. Une démonstration réussie ne prouve pas que les cas non décrits sont couverts. Le dépôt fournit un repère concret avec Cookie Lanhu et protocole MCP, mais ne promet ni compatibilité universelle ni niveau de support qui ne serait pas écrit dans ses documents. Les chiffres de GitHub et la fréquence des versions donnent un contexte, pas une garantie de maintenance.

Conclusion éditoriale

lanhu-mcp convient aux équipes qui ont précisément le besoin décrit dans le README et qui peuvent contrôler bash setup-env.sh ainsi que docker-compose up -d. Il convient moins à un usage qui exige des garanties absentes de la documentation. Avant décision, vérifiez le flux lanhu_mcp_server.py sur un environnement isolé et examinez la sortie réelle.

Sources officielles

1. Official README
2. Project repository
3. Release notes