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Vendor-agnostic orchestration for training, inference and agentic workloads across NVIDIA, AMD, TPU, and Tenstorrent on clouds, Kubernetes, and bare metal.

2 247 étoiles261 forksPythonMPL-2.0

En bref

De quoi s’agit-il ?
Vendor-agnostic orchestration for training, inference and agentic workloads across NVIDIA, AMD, TPU, and Tenstorrent on clouds, Kubernetes, and bare metal.
Puis-je l’utiliser commercialement ?
Oui, sous conditions. MPL-2.0 est une licence à copyleft faible : vous pouvez l’intégrer à un logiciel commercial ou propriétaire, mais si vous distribuez des modifications de ses propres fichiers, vous devez les publier sous la même licence.
Est-il encore maintenu ?
Oui. Le dépôt a reçu de nouveaux commits au cours des dernières 24 heures.
En quel langage est-il écrit ?
Principalement Python, d’après les statistiques de langage de GitHub.

Ces réponses reposent sur les données GitHub du projet (dernière synchronisation le 15 septembre 2026) et sur notre analyse. Elles ne constituent pas un avis juridique.

Fraîcheur des données

Statut éditorial

Une analyse éditoriale complète de ce projet n'est pas encore publiée. Les faits ci-dessus proviennent des métadonnées GitHub publiques. Vérifiez le dépôt, la licence et le suivi des tickets avant de l'adopter en production.

Notes de la communauté

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