erdogant/bnlearn
bnlearn
Python package for Causal Discovery by learning the graphical structure of Bayesian networks. Structure Learning, Parameter Learning, Inferences, Sampling methods.
644 étoiles61 forksJupyter NotebookNOASSERTION
En bref
- De quoi s’agit-il ?
- Python package for Causal Discovery by learning the graphical structure of Bayesian networks. Structure Learning, Parameter Learning, Inferences, Sampling methods.
- Puis-je l’utiliser commercialement ?
- À vérifier. La licence de ce dépôt n’entre pas dans les catégories que nous classons automatiquement : lisez son fichier LICENSE avant tout usage commercial.
- Est-il encore maintenu ?
- Oui. Les derniers commits datent d’il y a 4 jours.
- En quel langage est-il écrit ?
- Principalement Jupyter Notebook, d’après les statistiques de langage de GitHub.
Ces réponses reposent sur les données GitHub du projet (dernière synchronisation le 15 septembre 2026) et sur notre analyse. Elles ne constituent pas un avis juridique.
Fraîcheur des données
Statut éditorial
Une analyse éditoriale complète de ce projet n'est pas encore publiée. Les faits ci-dessus proviennent des métadonnées GitHub publiques. Vérifiez le dépôt, la licence et le suivi des tickets avant de l'adopter en production.
Notes de la communauté