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NABLA-SciML

Physics Informed Machine Learning Tutorials (Pytorch and Jax)

684 étoiles203 forksJupyter NotebookLa licence varie
GitHub

En bref

De quoi s’agit-il ?
Physics Informed Machine Learning Tutorials (Pytorch and Jax)
Puis-je l’utiliser commercialement ?
Pas sans autorisation. GitHub ne trouve aucun fichier de licence dans ce dépôt, et sans licence tous les droits sont réservés par défaut : vous pouvez lire le code, mais pas le réutiliser. Consultez le README ou demandez l’accord des auteurs avant de l’utiliser.
Est-il encore maintenu ?
Oui. Les derniers commits datent d’il y a 4 jours.
En quel langage est-il écrit ?
Principalement Jupyter Notebook, d’après les statistiques de langage de GitHub.

Ces réponses reposent sur les données GitHub du projet (dernière synchronisation le 15 septembre 2026) et sur notre analyse. Elles ne constituent pas un avis juridique.

Fraîcheur des données

Statut éditorial

Une analyse éditoriale complète de ce projet n'est pas encore publiée. Les faits ci-dessus proviennent des métadonnées GitHub publiques. Vérifiez le dépôt, la licence et le suivi des tickets avant de l'adopter en production.

Notes de la communauté

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