Superprojet MindsHub Cowork : construire l'espace de travail IA complet à partir des sources

Un superprojet pour la plateforme MindsHub Cowork

Ce dépôt est le superprojet de plateforme pour MindsHub Cowork. Il rassemble l'application de bureau et Web, le backend d'agents et le moteur de données afin que toute la pile puisse être construite et exécutée à partir des sources. Le README décrit MindsHub Cowork comme un espace de travail unifié où vous déléguez des projets entiers, tels que des applications, des sites Web, des recherches, des analyses, des rapports et des opérations planifiées, et collectez des résultats finis et partageables. Le slogan du projet est "Make AI do actual work. Swap the model anytime - keep everything you've built." Les métadonnées du dépôt indiquent le langage principal comme Makefile, et l'instantané montre 39 517 étoiles, 6 224 forks et 5 problèmes ouverts.

Ce que vous pouvez faire avec MindsHub Cowork

Le README énumère deux utilisations principales : automatiser les travaux répétitifs en plusieurs étapes qui impliquent la lecture et l'écriture, y compris les rapports, la surveillance, les flux de travail récurrents et les opérations planifiées ; et créer des outils et artefacts internes d'IA, tels que des applications, des tableaux de bord, des présentations, des documents et des analyses, sans ingénierie, et les publier sur une URL en direct. À l'intérieur de la plateforme se trouvent un coffre-fort de données connecté qui relie des systèmes comme BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion et Linear, avec des identifiants limités par connexion ; un routeur de modèles pour basculer entre les modèles frontières comme Claude, GPT et Gemini et les modèles ouverts comme DeepSeek, Qwen et Kimi sans clés par fournisseur ; des agents ouverts qui exécutent des harnais open source interchangeables, avec Anton par défaut et Hermes disponible ; des artefacts qui transforment la sortie des agents en documents, tableaux de bord, applications et code, publiables sur une URL en direct ; et des fonctions de mémoire, de compétences et de planification.

Pour commencer : application Web hébergée et téléchargements de bureau

Le README propose trois points de départ. L'application Web hébergée sur console.mindshub.ai ne nécessite aucune installation. Les applications de bureau sont disponibles pour macOS en .pkg et Windows en .exe. Les utilisateurs de Linux sont invités à compiler à partir des sources. Le README note que c'est gratuit pour commencer, et Pro ajoute tous les modèles frontières et artefacts privés, avec les prix sur le site Web. Le dépôt ne fournit pas de téléchargement binaire Linux, donc le chemin de compilation à partir des sources est la seule option Linux documentée.

Compiler à partir des sources avec make

Pour compiler à partir des sources, clonez avec `git clone --recurse-submodules https://github.com/mindsdb/minds.git` (notez que le chemin des métadonnées du dépôt est mindsdb/mindshub, mais l'URL de clonage du README utilise le dépôt `minds` ; ici, le README fait foi). Exécutez ensuite `make setup` pour installer les dépendances. Le Makefile fournit plusieurs commandes : `make dev` ou `make watch` pour l'application de bureau Electron avec rechargement à chaud, `make dev-web` pour l'application Web dans le navigateur, `make build` pour une compilation de production, `make dist-mac` et `make dist-win` pour l'empaquetage, `make pack-local` pour créer l'application macOS .app à partir du code source local non commité, et `make flush` pour effacer toutes les installations et données locales. Le README avertit que `make flush` supprime les conversations et les clés enregistrées.

Travailler avec les sous-modules et les branches de fonctionnalités

Ce dépôt est un superprojet qui épingle chaque module (frontend, backend/core_api, backend/core_agent, backend/data-vault) à un commit. Pour travailler sur les branches de modules, copiez `dev.env.example` en `dev.env` et définissez les références. La commande `make` suit ces références : `make use` extrait les références dans tous les sous-modules, `make dev` / `make watch` exécutent l'application Electron contre le code source local, et `make server` + `make app` installent et lancent le serveur de bureau à partir de la branche configurée. Il existe également des commandes pour server-local, pack-local, refs, baseline et pin. Les sous-modules sont configurés avec `ignore = all`, donc le travail de branche n'apparaît pas comme des modifications du superprojet ; les épingles ne bougent que via `make pin`.

Déploiement, support et licence

Le README déclare que la plateforme est conçue pour un déploiement flexible sur le cloud, le VPC, sur site, en air gap et hybride, vous donnant un contrôle total sur l'infrastructure, les modèles, les permissions et les données. Pour de l'aide, il pointe vers une communauté Discord, les problèmes GitHub pour les rapports de bugs et la documentation sur docs.mindshub.ai. Les SLA d'entreprise et les déploiements personnalisés sont disponibles en contactant l'équipe. Les contributions sont les bienvenues, et les vulnérabilités de sécurité doivent être signalées en privé via la politique de sécurité, et non comme des problèmes publics. Ce dépôt est publié sous la licence MIT, avec des composants groupés soumis à leurs propres licences. Le texte de la licence MIT accorde la permission d'utiliser, copier, modifier, fusionner, publier, distribuer, sous-licencier et vendre des copies du logiciel, et stipule qu'il est fourni "tel quel" sans garantie d'aucune sorte. La licence n'établit pas de garanties de support ou de sécurité.

Conclusion éditoriale

La licence MIT couvre ce dépôt, tandis que les composants groupés sont soumis à leurs propres licences. Le README documente une application Web hébergée et des téléchargements de bureau pour macOS et Windows, Linux nécessitant une compilation à partir des sources.

Sources officielles

1. Official documentation
2. Official README
3. Project repository
4. Release notes