RÉPERTOIRE HYSEN LABS

#Compatible IA

Tag Capacité IA · dépôts sélectionnés et analyses approfondies.

680 projets open source sélectionnés
28 766

Bibliothèque évolutive, portable et distribuée de gradient boosting (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C++ et plus encore. Fonctionne sur une seule machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink et DataFlow

C++IA et apprentissage automatique8 896 forks
Nutlope

hallmark

28 670

Hallmark est une compétence de révision de conception qui signale les modèles d'interface courants générés par l'IA et donne aux agents de codage des règles de remplacement concrètes.

CSSIA et apprentissage automatique1 469 forks
28 562

Semantic Kernel connecte le code de l'application aux modèles de langage, aux invites, aux outils, à la mémoire et aux flux de travail des agents.

C#IA et apprentissage automatique4 769 forks
ml-explore

mlx

28 429

MLX : un framework de matrice pour le silicium Apple. Transformations de fonctions composables : MLX prend en charge les transformations de fonctions composables pour la différenciation automatique, la vectorisation automatique et l'optimisation des graphiques de calcul.

C++Outils de développement2 255 forks
yamadashy

repomix

28 362

📦 Repomix est un outil puissant qui regroupe l'intégralité de votre référentiel dans un seul fichier compatible avec l'IA. Parfait lorsque vous avez besoin d'alimenter votre base de code avec des modèles de langage étendus (LLM) ou d'autres outils d'IA tels que Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, etc.

TypeScriptIA et apprentissage automatique1 523 forks
invoke-ai

InvokeAI

28 224

InvokeAI offre aux artistes et aux équipes de production un espace de travail basé sur des nœuds pour créer des images avec des modèles de diffusion stable.

PythonIA et apprentissage automatique2 971 forks
27 970

Alibaba Open Code Review combine des vérifications déterministes avec un agent de modèle de langage pour produire des résultats au niveau de la ligne pour des problèmes tels que l'accès nul, les erreurs de concurrence, XSS et l'injection SQL.

GoIA et apprentissage automatique2 018 forks
mlflow

mlflow

27 969

La plateforme d'ingénierie d'IA open source pour les agents, les LLM et les modèles ML. MLflow permet aux équipes de toutes tailles de déboguer, d'évaluer, de surveiller et d'optimiser des applications d'IA de qualité production tout en contrôlant les coûts et en gérant l'accès aux modèles et aux données.

PythonIA et apprentissage automatique6 308 forks
QwenLM

qwen-code

27 832

Un agent de codage IA open source qui réside dans votre terminal. **Multi-protocole**, prend en charge les API OpenAI, Anthropic, Gemini et Qwen.

TypeScriptIA et apprentissage automatique3 041 forks
openai

symphony

27 221

Ce service transforme le travail de suivi des problèmes en exécutions de mise en œuvre isolées et permet aux équipes de définir une automatisation spécifique au projet via un fichier de workflow.

ElixirOutils de développement2 816 forks
gastownhall

beads

27 147

Perles - Une mise à niveau de mémoire pour votre agent de codage. bd - Perles Suivi des problèmes de graphiques distribués pour les agents d'IA, optimisé par Dolt.** Plateformes :** macOS, Linux, Windows, FreeBSD Docs :** Perles fournit une mémoire persistante et structurée pour les agents de codage.

GoOutils de développement1 847 forks
manaflow-ai

cmux

27 128

cmux est un terminal macOS open source basé sur Ghostty, avec des onglets verticaux et des anneaux de notification qui signalent quand les agents de codage IA demandent votre attention.

SwiftOutils de développement2 357 forks
26 913

Planification persistante basée sur des fichiers pour les agents de codage IA et les tâches de longue durée. Plans de réduction anti-crash, récupération de session après /clear et compactage, réinjection par tour contre la pourriture du contexte, porte d'achèvement déterministe. À la manière de Manus. Claude Code, Codex, Cursor, Kiro, OpenCode et plus de 60 agents via le standard Agent Skills.

PythonIA et apprentissage automatique2 240 forks
deepset-ai

haystack

26 514

Cadre d'orchestration d'IA open source pour créer des applications LLM conçues en contexte et prêtes pour la production. Concevez des pipelines modulaires et des flux de travail d'agent avec un contrôle explicite sur la récupération, le routage, la mémoire et la génération. Conçu pour les agents évolutifs, RAG, les applications multimodales, la recherche sémantique et les systèmes conversationnels.

PythonIA et apprentissage automatique3 141 forks