RÉPERTOIRE HYSEN LABS
Tag Capacité IA · dépôts sélectionnés et analyses approfondies.
Intelligence de base de code pour TypeScript et JavaScript. Analyse statique gratuite du code et des styles : code inutilisé, duplication, dépôts circulaires, points chauds de complexité, limites de l'architecture, dérive du système de conception. Couche d'exécution payante facultative (Fallow Runtime) : vérification du chemin chaud et preuve de suppression du chemin froid à partir du trafic de production réel.
Une passerelle AI, un registre et un proxy placés devant toutes les API MCP, A2A ou REST/gRPC, exposant un point de terminaison unifié avec une découverte, des garde-fous et une gestion centralisés. Optimise les appels d'agent et d'outil et prend en charge les plugins.
Canvas AI Un moteur Canvas facile à utiliser pour une interaction et une édition graphiques sans effort, un moteur de canevas infini pour l'ère de l'IA.
Une extension open source qui connecte les agents IA aux blocs-notes de calcul dans JupyterLab.
agentclientprotocol/agent-client-protocol offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
Magnifique IDE de démarque et wiki LLM natifs de l'IA. Pour devenir plus complexe, vous pouvez utiliser les packs de démarrage pour créer des wikis LLM, des seconds cerveaux ou des bases de connaissances plus structurées.
Une bibliothèque de moteur d'exécution C++ composable et entièrement extensible pour les systèmes de gestion de données.
Ce projet transforme « Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.
La galerie publique d'animaux animés pour Codex, Claude Code, OpenCode et Gemini CLI.
Cartographie est un outil Python qui extrait les actifs d'infrastructure et leurs relations dans une base de données graphique Neo4j.
Bibliothèque de réseaux neuronaux profonds oneAPI (oneDNN). [ ][UXL Foundation] oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) est une bibliothèque de performances multiplateforme open source de blocs de construction de base pour les applications d'apprentissage en profondeur.
Des conversations IA qui se souviennent réellement. Ne réexpliquez plus jamais votre projet à votre IA. Rejoignez notre Discord :.
La couche d'intégration manquante pour les agents IA. Laissez-les appeler n'importe quelle fonction OpenAPI / MCP / GraphQL / custom js dans un environnement sécurisé.
L'exploit d'agents auto-améliorables axé sur la mémoire, construit sur EverOS, avec une recherche et un raisonnement approfondis basés sur MiroThinker.
MaaEnd est un assistant d'automatisation pour Arknights Endfield qui combine l'IA visuelle, les scripts et l'orchestration des tâches pour prendre en charge les flux de travail pratiques dans le jeu.
Une collection de fichiers de schéma JSON comprenant une API complète. Visual Studio Code Créez .vscode/mcp.json dans votre espace de travail : Visual Studio Ajoutez un fichier .mcp.json à la racine de votre solution : N'importe quel client MCP Orientez votre client vers l'utilisation du transport HTTP.
space-wizards/space-station-14 offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
Une bibliothèque unifiée de techniques d'optimisation de modèles SOTA telles que la quantification, la distillation, l'élagage, la recherche d'architecture neuronale, le décodage spéculatif, etc. Elle compresse les modèles d'apprentissage en profondeur pour les cadres de déploiement en aval tels que TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. afin d'optimiser la vitesse d'inférence.
Logiciels uTools | Pour macOS et Windows. Pour fork, il s'agit d'un fork ztools-api-types et d'un ztools-plugin-cli pour 2.
Contrôlez ce que votre IA peut voir. LeanCTX (Lean Context) est la couche d'intelligence contextuelle pour les agents d'IA, un binaire Rust local qui décide de ce qu'ils lisent, se souvient de ce qu'ils apprennent, protège ce qu'ils touchent et prouve ce qu'ils enregistrent. 60 90 % de jetons en moins que le reçu. 76 outils MCP, plus de 30 agents, une priorité locale.