最も幅広いグループです。チャット画面、SDK やフレームワーク、プロンプトや評価のツール、そして大規模言語モデルを使ったさまざまなアプリケーションが含まれます。多くは複数のプロバイダーのモデルに対応し、中には自分のハードウェアでモデルを動かせるものもあります。
製品に使うつもりなら、まず三つの事実を確認しましょう。ライセンス（人気のプロジェクトでも商用利用を制限していることがあります）、すでに使っているモデルプロバイダーに対応しているか、そして今もメンテナンスされているか。各プロジェクトページの「ひと目でわかる」欄が、ライセンスとメンテナンス状況を GitHub のデータから答えます。
Open-source alternative to Opus Clip, Vidyo.ai, Klap & SubMagic. Turn long-form YouTube videos into viral 9:16 shorts using LLM highlight detection, Whisper transcription, and auto vertical cropping — free, no watermarks, no per-clip credits.
MockServer is an HTTP(S) mock server and proxy for testing that lets you mock APIs, inspect and modify live traffic, and inject failures. It supports HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, WebSockets, TCP and more on a single port, with additional support for HTTP/3, message brokers, and AI/LLM APIs.
ByteRover CLI (brv) - The portable memory layer for autonomous coding agents (formerly Cipher)
AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x
ゼップ |例、統合など。これには、サンプル コード、フレームワーク統合、Zep のマネージド エージェント メモリ プラットフォームである Zep Cloud を使用してエージェント メモリを構築するためのツールが含まれています。
このプロジェクトは「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
The platform for LLM evaluations and AI agent testing
Lord of Large Language and Multi modal Systems Web User Interface
Curated list of datasets and tools for post-training.
Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding of function calling, memory, and ReAct patterns.
The first AI agent that builds permissionless integrations through reverse engineering platforms' internal APIs.
The Unofficial and Awesome Home Assistant MCP Server
TSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源 ,非第三方官方项目
不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经，从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后，大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界，也能发现原来 AI 并没有想象中那么神秘、那么高不可攀。 Let's just beat it !
The open-source visual AI programming environment and TypeScript library
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Give agents an operating system as a library. Runs in your existing backend – no sandboxes, VMs, or SaaS. Powered by WebAssembly & V8 isolates.
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《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
Koog is a JVM (Java and Kotlin) framework for building predictable, fault-tolerant and enterprise-ready AI agents across all platforms – from backend services to Android and iOS, JVM, and even in-browser environments. Koog is based on our AI products expertise and provides proven solutions for complex LLM and AI problems
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OpenKB: Open LLM Knowledge Base