AgriciDaniel/claude-seo:README に基づく導入ガイド
README、メタデータ、ライセンスに基づく AgriciDaniel/claude-seo の導入と確認ガイドです。
プロジェクトの範囲
AgriciDaniel/claude-seo の README はプロジェクトを「Universal SEO skill for Claude Code. 25 sub-skills + 18 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, backlinks, local SEO, maps intelligence, semantic clustering, e-commerce SEO, international SEO, Google APIs, and」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「Claude SEO: SEO Skill for Claude Code」には次の説明があります。Claude SEO is an open-source SEO analysis plugin for Claude Code, local SEO, e-commerce, and international SEO. Every audit produces a prioritized action plan with testable recommendations grounded in primary-source guidance from Google.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。
向いている用途
README の「Why Claude SEO」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。Parallel execution. Full site audits spawn up to 15 specialist agents simultaneously. Site-level audits complete in minutes rather than hours.。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。AI-search first. Aligned with Google's AI Optimization Guide.。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。
動作の考え方
動作の説明は「Real results」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。Google Search Console for a site started 23 March 2026 and run on this workflow: total clicks and impressions across its first three months, through 12 June 2026.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。
インストールと初回起動
初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git bash claude-seo/install.sh 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Why Claude SEO」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。
設定と日常運用
日常運用は公式文書の範囲に限ります。「Real results」には> Using Codex instead of Claude Code? Use Codex SEO, the Codex-first port with TOML agents, plugin packaging, deterministic runners, and the same SEO workflow surface.とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはFalsifiable, not promotional. Every recommendation carries the first-principle observation it rests on, its dependency relationships, an explicit "how would we know this failed?" check, and a leading indicator. See Methodology.ともあります。