aiming-lab/AutoResearchClaw：README に基づく導入ガイド

aiming-lab/AutoResearchClaw の README はプロジェクトを「Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「README」には次の説明があります。📄 Our paper is on arXiv , come read it! AutoResearchClaw: Self-Reinforcing Autonomous Research with Human-AI Collaboration。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「🔥 News」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。[04/01/2026] v0.4.0 , Human-in-the-Loop Co-Pilot System , AutoResearchClaw is no longer purely autonomous. New HITL system adds 6 intervention modes (full-auto, gate-only, checkpoint, step-by-step, co-pilot, custom), per-stage policies,。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。[05/19/2026] v0.5.0 , Multi-Domain Experiment Agents + ARC-Bench , Two headline updates. (1) Domain-specialist execution agents: the experiment stage (Stages 10,13) now routes beyond the default ML sandbox to specialist agents per field ,。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「🤔 What Is This?」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。You think it. AutoResearchClaw writes it. You guide the key decisions.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 # Fully autonomous , no human intervention pip install -e . && researchclaw setup && researchclaw init && researchclaw run --topic "Your research idea here" --auto-approve # Co-Pilot mode , collaborate with AI at key decision points researchclaw run --topic "Your research idea here" --mode co-pilot 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「⚡ One Command. One Paper.」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「🤔 What Is This?」にはDrop a research topic , get back a full academic paper with real literature from OpenAlex, Semantic Scholar & arXiv, hardware-aware sandbox experiments (GPU/MPS/CPU auto-detected), statistical analysis, multi-agent peer review, andとあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料には[03/30/2026] Flexible Skill Loading , AutoResearchClaw now supports loading open-source and custom skills from any discipline to further enhance your research experience.ともあります。