bytedance/deer-flow：README に基づく導入ガイド

bytedance/deer-flow の README はプロジェクトを「An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「🦌 DeerFlow - 2.0」には次の説明があります。> On February 28th, 2026, DeerFlow claimed the 🏆 #1 spot on GitHub Trending following the launch of version 2. Thanks a million to our incredible community , you made this happen! 💪🔥。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Coding Plan from ByteDance Volcengine」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。LLM Space - Meet our secret weapon behind DeerFlow , one desktop tool to prototype agent ideas, inspect each harness step, replay failures, and benchmark performance.。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「🦌 DeerFlow - 2.0」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。> [!NOTE] > DeerFlow 2.0 is a ground-up rewrite. It shares no code with v1. If you're looking for the original Deep Research framework, it's maintained on the 1.x branch , contributions there are still welcome.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git cd deer-flow 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Official Website」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「Official Website」にはLearn more and see real demos on our official website.とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはImproper Deployment May Introduce Security Risksともあります。