kdlbs/kandev：README に基づく導入ガイド

kdlbs/kandev の README はプロジェクトを「AI Kanban & Development Environment. Orchestrate multiple agents, review changes, open PRs. Multi-provider, self-hostable, no telemetry.」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「Kandev」には次の説明があります。Manage and run tasks in parallel. Orchestrate agents. Review changes. Ship value.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Vision」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。Your workflow - Every team is different, and not every developer uses AI the same way. Define workflows once, share them across the team, and give everyone a consistent process for working with agents - regardless of experience level.。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。Review-first - Humans support production systems. We need to understand (yet) and trust the code that gets deployed.。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「What」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。Organize work across kanban and pipeline views with opinionated workflows and execute multiple tasks in parallel. Assign agents from any provider, and review their output in an integrated workspace - file editor, file tree, terminal,。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 brew install kdlbs/kandev/kandev kandev 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「What」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「What」にはRun it locally or self-host it on your own infrastructure and access it from anywhere via Tailscale or any VPN.とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはRemote agents - Running multiple agents on a large codebase can quickly saturate a local machine. The goal is a single control plane: offload execution to servers, orchestrate from anywhere, including your phone.ともあります。