samuelgursky/davinci-resolve-mcp：README に基づく導入ガイド

samuelgursky/davinci-resolve-mcp の README はプロジェクトを「MCP server integration for DaVinci Resolve Studio」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「DaVinci Resolve MCP Server」には次の説明があります。A Model Context Protocol (MCP) server that lets AI assistants control DaVinci Resolve Studio through the official Scripting API. It provides full API coverage plus guarded workflow helpers for editing, media pool organization, render。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Bradford Post Assistant , managed application (closed beta)」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。Memory , persistent, encrypted on-device assistant memory plus cross-episode learning。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。A post-production copilot , a desktop app that sits alongside DaVinci Resolve and。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「Quick Start」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。Before connecting, open DaVinci Resolve Studio and set Preferences > General > External scripting using to Local. (On the free edition that preference does not help , see Free edition The npm launcher installs a managed copy under your。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp.git cd davinci-resolve-mcp python install.py 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Quick Start」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「Quick Start」にはFor platform paths, client-specific config, and manual setup, see Installation and Configuration.とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはSelf-contained by design , Post Assistant wires everything itself: this MCP forともあります。