transformers
🤗 Transformers: 推論とトレーニングの両方を対象とした、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダル モデルにおける最先端の機械学習モデルのモデル定義フレームワーク。
HYSEN LABS ディレクトリ
huggingface組織の検証済みリポジトリ、分類、分析。
🤗 Transformers: 推論とトレーニングの両方を対象とした、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダル モデルにおける最先端の機械学習モデルのモデル定義フレームワーク。
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools
🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
強化学習を使用してトランスフォーマー言語モデルをトレーニングします。 Transformers エコシステム上に構築された TRL は、さまざまなモデル アーキテクチャとモダリティをサポートし、さまざまなハードウェア セットアップにわたってスケールアップできます。
Build local voice agents with open-source models
The open source codebase powering HuggingChat
Robust recipes to align language models with human and AI preferences
A blazing fast inference solution for text embeddings models
This repo contains the Hugging Face Deep Reinforcement Learning Course.
The Hugging Face course on Transformers
The official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends
Use Hugging Face with JavaScript
🤗 Evaluate: A library for easily evaluating machine learning models and datasets.
LLM powered development for VSCode
LLM powered development for Neovim
Use AI Agents directly in Blender.