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PyTorch implementations of recent Computer Vision tricks (ReXNet, RepVGG, Unet3p, YOLOv4, CIoU loss, AdaBelief, PolyLoss, MobileOne). Other additions: AdEMAMix

スター 329フォーク 47PythonApache-2.0

ひと目でわかる

これは何?
PyTorch implementations of recent Computer Vision tricks (ReXNet, RepVGG, Unet3p, YOLOv4, CIoU loss, AdaBelief, PolyLoss, MobileOne). Other additions: AdEMAMix
商用利用できる?
できます。Apache-2.0 は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
今もメンテナンスされている?
されています。最後のコミットは 2 日前です。
何の言語で書かれている?
主に Python です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

情報の鮮度

編集ステータス

このプロジェクトの完全な編集分析はまだ公開されていません。上の事実はプロジェクトの公開 GitHub メタデータに基づきます。本番利用の前に、リポジトリ、ライセンス、Issue トラッカーを確認してください。

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