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Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial) Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) accelerated simulation

スター 1,227フォーク 250JuliaNOASSERTION

ひと目でわかる

これは何?
Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial) Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) accelerated simulation
商用利用できる?
まず確認が必要です。このリポジトリのライセンスは自動分類の対象外なので、商用利用の前に LICENSE ファイルを読んでください。
今もメンテナンスされている?
されています。直近 1 日以内に新しいコミットがあります。
何の言語で書かれている?
主に Julia です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

情報の鮮度

編集ステータス

このプロジェクトの完全な編集分析はまだ公開されていません。上の事実はプロジェクトの公開 GitHub メタデータに基づきます。本番利用の前に、リポジトリ、ライセンス、Issue トラッカーを確認してください。

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