chefboost

ひと目でわかる

これは何？

A Lightweight Decision Tree Framework supporting regular algorithms: ID3, C4.5, CART, CHAID and Regression Trees; some advanced techniques: Gradient Boosting, Random Forest and Adaboost w/categorical features support for Python

商用利用できる？

できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。

今もメンテナンスされている？

されています。最後のコミットは 126 日前です。

何の言語で書かれている？

主に Python です（GitHub の言語統計による）。

回答はプロジェクトの GitHub データ（最終同期：2026年9月15日）と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。