dot-skill：ソース素材から誰でもAIスキルに蒸留する
将冷の离别化を暖かいスキルに、欢迎を追加数字生命1.0！冷たい別れを温かいスキルに変える？再生の時代を迎えています。デジタルライフ 1.0 へようこそ。
ひと目でわかる
- これは何？
- colleague-skill リポジトリは現在 dot-skill を名乗り、同僚・関係・著名人を AI スキルに変える汎用エンジンを提供している。
- 誰に向いている？
- README は dot-skill をデモ段階の MIT ライセンスプロジェクトと位置づけている。技術レポートは colleague ファミリーを扱い、relationship と celebrity の拡張に関する論文は計画中、バグ報告を求めている。
- 商用利用できる？
- できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
- 今もメンテナンスされている？
- されています。最後のコミットは 3 日前です。
- 何の言語で書かれている？
- 主に Python です（GitHub の言語統計による）。
回答はプロジェクトの GitHub データ（最終同期：2026年9月14日）と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。
オープンソース詳細解説
Distilly: colleague.skill から dot-skill へ
GitHub リポジトリの名前は colleague-skill だが、README は現在のメジャーリリースとして dot-skill（同事.skill）を提示している。当初の構想は、退職する同僚、メンター、チームメイトの知識が失われる前に捉えることだった。改名後のプロジェクトは対象を誰にでも広げた。パートナー、家族、旧友、アイドル、著名人、架空のキャラクター、自分自身まで。ソース素材と説明文があれば AI スキルになり、README の言葉を借りれば、相手の枠組みで考え、相手の声で話す。リポジトリのメタデータは 20,706 スターと 2,024 フォークを示し、README は別途 2026.04.19 の 15k スターのマイルストーンと 2026.06.01 の技術レポートに言及している。README はプロジェクトを @titanwings と上海 AI 研究所（Shanghai AI Lab）の AI 安全センターによるものとしている。提供された資料は、ユーザー数や本番導入状況については何も示していない。
Distilly: 3つのキャラクターファミリー
統一エントリポイントの /dot-skill は汎用スキルエンジンの上に置かれている。README は蒸留対象を3つのファミリーに分ける。colleague は同僚、メンター、チームメイト、上流・下流のパートナーを扱い、Work Skill と Persona の2層アーキテクチャを使い、Feishu（飛書）、DingTalk（釘釘）、Slack の自動収集に対応する。relationship は元パートナー、パートナー、両親、友人、親しい家族を扱い、Persona の内容は表現 DNA、感情のトリガー、衝突パターン、修復パターンで、写真共有機能は近日公開とされている。celebrity は著名人、クリエイター、公共の声、架空のキャラクターを扱い、字幕から品質チェックまでの6次元リサーチツールチェーンを同梱する。各ファミリーは独自のプロンプトパイプライン、ソース収集戦略、生成テンプレートを持つ。
Distilly: 対応データソース
8種類のソースが文書化されている。Feishu は API 経由でメッセージ、ドキュメント、スプレッドシートを完全自動で収集する。DingTalk はドキュメントとスプレッドシートを自動収集するが、メッセージはブラウザ経由で読む。API がメッセージ履歴を提供しないためだ。Slack は管理者による Bot インストールが必要で、無料プランは履歴が90日間に制限される。WeChat のチャット履歴は WeChatMsg、PyWxDump、または留痕でエクスポートした SQLite ファイルから得る。PDF、画像、スクリーンショット、Feishu JSON エクスポート、メールの .eml と .mbox ファイル、Markdown または直接貼り付けたテキストは手動アップロードになる。README は暗号化、オンプレミス運用、データ保護規制への適合については触れていない。
Distilly: インストールとエージェントホスト
README が推奨するインストール方法は、リポジトリの URL をエージェントに渡し、ホストのスキルディレクトリを検出させ、クローンしてエントリポイントを登録させるというものだ。手動インストールは指定パスへの git clone になる。Claude Code は ~/.claude/skills/dot-skill、OpenClaw は ~/.openclaw/workspace/skills/dot-skill、Codex は ~/.codex/skills/dot-skill、Hermes はクローン後に python3 tools/install_hermes_skill.py --force を実行する。生成したキャラクタースキルは install_claude_generated_skill.py、install_openclaw_generated_skill.py、install_codex_generated_skill.py で公開できる。互換ホストとして挙げられているのは Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw、Codex の4つ。Feishu や DingTalk の自動収集に使う認証情報、公開手順、Windows 固有の処理は INSTALL.md に記載されており、README はリンクを張るだけで内容は再掲していない。
Distilly: dot-skill の使い方
/dot-skill を起動すると、まずどのファミリーを蒸留するか尋ね、次にエイリアス、基本プロフィール、性格タグ、データソースの入力を求める。README によると、すべてのフィールドはスキップでき、説明文だけでスキルを生成することもできる。生成されたスキルは /{character}-{slug} で呼び出し、-work と -persona の変種がある。コマンド表には、python3 tools/skill_writer.py --action list で生成済みスキルを列挙し、python3 tools/version_manager.py --action rollback でバージョンを戻すことも記載されている。セレブリティ研究パイプラインは download_subtitles.sh、srt_to_transcript.py、merge_research.py、quality_check.py の4コマンドで実行する。README には3つのデモ対話が含まれている。コミュニティ作品を元にした Andrej Karpathy の著名人蒸留、ByteDance の L2-1 バックエンドエンジニア、半年分のチャットログから作った関係ケース。これらはデモ出力であり、測定結果ではない。
Distilly: スキル構造と進化
生成されたスキルは Persona を共通の土台とし、その上にファミリー固有のモジュールを重ねる。colleague の Persona は6層、ハードルール、アイデンティティ、表現、意思決定、対人、修正からなり、加えてスコープ、ワークフロー、出力の好み、経験知識ベースを扱う Work Skill が加わる。relationship の Persona は表現 DNA、感情のトリガー、衝突パターン、修復パターン。celebrity の Persona は思考モデル、意思決定ヒューリスティック、表現 DNA、外部評価との対比、プラス6次元の調査資料。README に記された実行順序は、タスクを受け取り、Persona が態度とトーンを決め、追加モジュールが実行詳細を埋め、相手の声で出力する。進化機能には、ファイル追記時に差分を自動分析して既存の結論を上書きせずに関連セクションに統合する処理、会話補正を Correction レイヤーに書き込む処理、自動アーカイブとロールバック付きのバージョン管理、セレブリティ研究パイプラインが含まれる。
Distilly: リポジトリ構造、技術レポート、ライセンス
リポジトリは AgentSkills オープン標準に従い、リポジトリ全体がスキルディレクトリになっている。構成は SKILL.md がエントリポイント、prompts/ が3ファミリー向けのプロンプトシステム（共有の merger と correction_handler を含む）、tools/ が Python の自動収集ツール、メールパーサー、研究スクリプト、マルチホストインストーラー、スキルライター、バージョンマネージャー、skills/ が生成されたスキル（gitignore 対象）。README は技術レポート COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation を発表しており、colleague_skill.pdf と arXiv 2605.31264 で入手でき、colleague ファミリーの2層アーキテクチャと生成メカニズムを説明している。relationship と celebrity の拡張に関する論文は計画中。ライセンスは MIT、著作権は titanwings（2026）。使用、複製、変更、統合、公開、配布、再許諾、販売の権利を認め、ソフトウェアは現状のまま提供され、保証はない。ライセンス本文はセキュリティ、サポート、保守について何も述べていない。README はプロジェクトをデモ版と位置づけ、バグ報告を求め、ソース素材の品質がスキルの品質に等しいとし、ファミリーごとのソース優先順位を示している。
編集部の結論
README は dot-skill をデモ段階の MIT ライセンスプロジェクトと位置づけている。技術レポートは colleague ファミリーを扱い、relationship と celebrity の拡張に関する論文は計画中、バグ報告を求めている。コミュニティギャラリーと INSTALL.md が、現在の挙動を確認するためのリンクとして挙げられている。
コミュニティノート