SAITS

ひと目でわかる

これは何？

The official PyTorch implementation of the paper "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". A fast and state-of-the-art (SOTA) deep-learning neural network model for efficient time-series imputation (impute multivariate incomplete time series containing NaN missing data/values with machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516

商用利用できる？

できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。

今もメンテナンスされている？

されています。最後のコミットは 22 日前です。

何の言語で書かれている？

主に Python です（GitHub の言語統計による）。

回答はプロジェクトの GitHub データ（最終同期：2026年9月15日）と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。