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HYSEN LABS ディレクトリ

#AI 対応

AI 機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 680 件
★ 3,167

このプロジェクトは「One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

GoAI・機械学習フォーク 195
GoAI・機械学習デスクトップアプリデスクトップ
FStarLang

FStar

★ 3,104

このプロジェクトは「A Proof-oriented Programming Language. [fstar-mode.el]: Emacs mode for F* [fstar-vscode-assistant]: VS Code plugin for F* More details on [editor support] are available on the [F\* wiki].」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

F*開発ツールフォーク 265
その他の言語開発ツールコマンドラインクロスプラットフォーム
GoogleCloudPlatform

professional-services

★ 3,073

Google Cloud のプロフェッショナル サービス チームによって開発された共通のソリューションとツール。このリポジトリとそのコンテンツは、正式にサポートされている Google 製品ではありません。

Pythonクラウドネイティブ・DevOpsフォーク 1,470
Pythonクラウド・DevOpsコマンドラインサーバー
zerx-lab

FluxDown

★ 3,038

FluxDown は、再開可能な転送、キュー管理、ローカル オートメーション制御を備えたメディアのダウンロードおよび処理ユーティリティです。

Rust開発ツールフォーク 154
Rust開発ツールセルフホストモバイル
foss42

apidash

★ 2,909

このプロジェクトは「API Dash is a beautiful AI-powered open-source cross-platform (Desktop & Mobile) API Client built using Flutter which can help you easily create & customize your HTTP & GraphQL API requests, visually inspect responses and generate API integration code. A lightweight alternative to postman/insomnia.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

DartAI・機械学習フォーク 1,007
DartAI・機械学習デスクトップアプリモバイル
radixark

miles

★ 2,886

このプロジェクトは「Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 496
PythonAI・機械学習コマンドラインクロスプラットフォーム
★ 2,842

DaVinci Resolve Studio の MCP サーバー統合。 DaVinci Resolve MCP サーバー blue.svg) 18%20tools-blueviolet.svg) AI アシスタントが公式のスクリプト API を通じて DaVinci Resolve Studio を制御できるようにするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

Python開発ツールフォーク 325
Python開発ツールデスクトップアプリデスクトップ
opensolon

solon

★ 2,777

このプロジェクトは「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

JavaAI・機械学習フォーク 281
JavaAI・機械学習ライブラリクロスプラットフォーム