HYSEN LABS ディレクトリ

#Apache 2.0

ライセンスタグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 429 件
jjang-ai

vmlx

851

vMLX - JANGTQ Uber 圧縮 MLX モデル - L2 ディスク キャッシュ (再起動後も存続) + L1 ページ (超高速 ttft) + ハイブリッド SSM スケジューラ + 継続バッチ処理 + など!

PythonAI・機械学習フォーク 89
ardanlabs

kronk

809

オープンソース モデルをローカルで実行するための個人用エンジン。 Go アプリケーションに直接統合された llama.cpp および Whisper.cpp を使用してハードウェア アクセラレーションによるローカル推論を実現するには、Go を使用します。 Kronk は、高レベルの API とモデル サーバーを提供します。

Goハードウェア・IoTフォーク 61
NikolayS

PGSimCity

750

このプロジェクトは「An explorable 3D city that shows how Postgres actually works. PGSimCity An explorable 3D city that shows how PostgreSQL actually works.** PGSimCity turns a PostgreSQL cluster into a city you can inspect, walk through, and break.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptデータベース・ストレージフォーク 61
zli12321

LHTB

702

高密度の報酬グレーディングを備えた Long Horizo​​n ターミナル ベンチマーク。 Grok 4.5 はタスクあたり約 11 ドルでトップであり、MiniMax M3 (タスクあたり 6 ドル) や Hy3 (タスクあたり 2.47 ドル) のような安価なモデルは、5 10 ドル以上のモデル (Claude Fable 5 はタスクあたり 73 ドル、Claude Sonnet 5 はタスクあたり 60 ドル) と競合します。

Pythonシステム・インフラフォーク 34
esengine

estella

676

高速 2D ゲーム エンジン、TypeScript SDK、C++/WebAssembly コア、ビジュアル エディター。 1 つのプロジェクトを Web、デスクトップ、WeChat MiniGames、プレイアブル広告、ネイティブ Android / iOS に配信します。

TypeScriptモバイル開発フォーク 49
music-assistant

mobile-app

570

(公式) Music Assistant Mobile アプリは、Android と iOS 向けに設計されたクロスプラットフォームのクライアント アプリケーションです。 Kotlin Multiplatform (KMP) および Compose Multiplatform フレームワークを使用して開発されたこのプロジェクトは、複数のプラットフォームにわたって信頼性の高い音楽管理のための統一コードベースを提供することを目的としています。

Kotlinモバイル開発フォーク 55
Kototoro-app

Kototoro

569

このプロジェクトは「Manga, Novel, and Video reader for Android. Kototoro Kototoro is an open-source Android app that brings manga, novels, and video into one reader.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

Kotlinモバイル開発フォーク 46
arcships

light-ocr

503

Node.js および C++ 用の高速オフライン OCR。 Core ML / WebGPU ハードウェア アクセラレーションを備えた PP-OCRv6 は、信頼性スコアと座標を使用して画像内のテキストを認識します。 npm: @arcships/light-ocr。

C++ハードウェア・IoTフォーク 42
flytohub

flyto-core

480

Flyto2 Core は、自動化および AI エージェント ワークフローのためのオープンソース実行カーネルです。452 のレジストリベースのモジュール、MCP ネイティブのトランスポート、YAML レシピ、証拠のキャプチャ、リプレイ、トリガー、キュー、バージョニング、およびメータリングを備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 83