Hysen Labssupabase
★ 106,581supabase
Web、モバイル、AIアプリケーション向けのPostgres開発プラットフォーム。
HYSEN LABS ディレクトリ
#データベース
用途タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。
厳選オープンソースプロジェクト 35 件
netdata
★ 79,751netdata
Netdata は、わずかなセットアップでライブ システムとアプリケーションのメトリクスを高解像度のダッシュボードとアラートに変換します。
elastic
★ 77,576elasticsearch
Elasticsearch は分散型の RESTful な検索・分析エンジン兼ベクトルデータベースで、本番規模のデータに対して全文検索、ベクトル検索、ログやメトリクスの分析をほぼリアルタイムで実行できます。
redis
★ 75,622redis
キャッシュ、メッセージブローカー、ドキュメント・ベクトルクエリエンジンとして使えるインメモリデータ構造サーバー。リアルタイムなデータ駆動アプリケーションを支える。
nocodb
★ 64,221nocodb
NocoDB は PostgreSQL や SQLite データベースをスプレッドシート風のワークスペースに変え、REST API を自動生成する、無料でセルフホスト可能な Airtable 代替ツールです。
pocketbase
★ 60,151pocketbase
PocketBase は 1 ファイルで配布されるオープンソースの Go バックエンドで、組み込み SQLite データベース、リアルタイムサブスクリプション、ユーザーとファイル管理、管理 UI、REST 風 API を備えています。
coollabsio
★ 59,094coolify
Vercel、Heraku、Netlify に代わるオープンソースのセルフホスト可能な PaaS で、静的サイト、データベース、フルスタック アプリケーション、280 以上のワンクリック サービスを独自のサーバーに簡単にデプロイできます。
pathwaycom
★ 58,966llm-app
RAG、AI パイプライン、ライブ データを使用したエンタープライズ検索用のすぐに実行できるクラウド テンプレート。 Docker フレンドリー。Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、リアルタイム データ API などと常に同期します。
meilisearch
★ 58,696meilisearch
Meilisearch は Rust で書かれた高速な検索エンジン API で、サイトやアプリに AI 駆動のハイブリッド検索をもたらし、タイポ耐性、ファセット、ジオ検索、ベクトル検索を標準で備えています。
etcd-io
★ 52,019etcd
etcd は分散システムの最重要データのための分散型高信頼キーバリューストア。Raft コンセンサスアルゴリズムを採用し、自動 TLS と gRPC API を備える。
dbeaver
★ 51,138dbeaver
無料のユニバーサル データベース ツールと SQL クライアント。これらには、NoSQL データベースのサポート、追加の拡張機能、公式オンライン サポートが含まれます。
ClickHouse
★ 48,759ClickHouse
ClickHouse® は、リアルタイム分析データベース管理システムです。
prisma
★ 47,356prisma
モダンなTypeScriptおよびNode.jsアプリケーション向けの型安全なORM。
milvus-io
★ 45,335milvus
Milvus は Go と C++ で書かれたクラウドネイティブなベクトルデータベースで、数十億のベクトルに対するスケーラブルな近似最近傍探索を実現し、CPU/GPU アクセラレーションとリアルタイムのストリーミング更新に対応します。
pingcap
★ 40,338tidb
TiDB は、ACID 保証とトランザクション、分析、ベクトル検索のネイティブ サポートを備え、予測不能に増大するエージェント ワークロード向けに構築されています。データのサイロ化はありません。騒々しい隣人はいません。インフラストラクチャの上限はありません。
drawdb-io
★ 38,159drawdb
drawDB は無料のブラウザベースのデータベース図エディタ兼 SQL ジェネレーターで、アカウント不要で ERD の作成、SQL スクリプトの入出力、マイグレーション生成ができます。
VectifyAI
★ 34,173PageIndex
PageIndex: ベクトルレス、推論ベースの RAG のドキュメント インデックス。 AlphaGo からインスピレーションを得て、**PageIndex** を提案します。**PageIndex** は、**ベクターレス**、**推論ベースの RAG** システムであり、長い文書から **階層ツリー インデックス**を構築し、LLM を使用して **エージェント的でコンテキストを意識した検索**のためにそのインデックスを**推論**します。
qdrant
★ 33,449qdrant
Qdrant - 次世代 AI 向けの高性能で大規模なベクトル データベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 https://cloud.qdrant.io/
topoteretes
★ 29,273cognee
Cognee は、エージェント向けのオープンソース AI メモリ プラットフォームです。自己ホスト型ナレッジ グラフ エンジンを使用して、セッション全体にわたって永続的な長期メモリを AI エージェントに提供します。
chroma-core
★ 28,880chroma
AI の検索インフラストラクチャ。 DB を作成し、5 ドルの無料クレジットを使用して 30 秒以内に試してみてください。
volcengine
★ 27,114OpenViking
AI エージェント用の自己進化するコンテキスト データベース。エージェントのメモリ、ナレッジ RAG、スキルを統合します。
tursodatabase
★ 23,448turso
Rust の SQL データベース: SQLite と互換性があり、Postgres も使用できるようになりました (実験的)。データベースの LLVM。
apache
★ 20,768shardingsphere
分散 SQL を使用してデータ インテリジェンスを強化し、すべてのデータベースにわたるシャーディング、スケーラビリティ、セキュリティを実現します。
apache
★ 15,673doris
Apache Doris は、AI エージェント用のリアルタイム分析およびハイブリッド検索データベースです。
StarRocks
★ 11,933starrocks
データ レイクハウス内外の両方で 1 秒未満の分析を行う世界最速のオープン クエリ エンジン。 StarRocks は、ほぼすべてのシナリオをサポートする柔軟性を備えており、多次元分析、リアルタイム分析、およびアドホック クエリに対してクラス最高のパフォーマンスを提供します。 Linux Foundation プロジェクト。
t8y2
★ 10,888dbx
dbx は、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、および SQL Server 用の小規模なクロスプラットフォーム データベース クライアントです。
分散スケジュールされたジョブ。 ElasticJob は、2020 年 5 月 28 日に Apache ShardingSphere サブプロジェクトになりました。
databasus
★ 7,798databasus
ポイントインタイムリカバリおよびリストア検証機能を備えた PostgreSQL バックアップ ツール。
apache
★ 6,646zeppelin
データ駆動型のインタラクティブなデータ分析や、SQL、Scala などを使用した共同ドキュメントを可能にする Web ベースのノートブック。
achristmascarl
★ 5,190rainfrog
ターミナル用のデータベース ツール。理論的には、mysql ドライバーは、mysql プロトコルをサポートするデータベースに対して同じことを実行できるはずです。
ydb-platform
★ 4,755ydb
YDB は、高可用性とスケーラビリティを強整合性と ACID トランザクションと組み合わせたオープンソースの分散 SQL データベースです。
anilbeesetti
★ 4,170nextplayer
Android ネイティブのビデオ プレーヤー。 Next Player Next Player は、Kotlin で書かれた Android ネイティブ ビデオ プレーヤーです。
ytsaurus
★ 2,199ytsaurus
YTsaurus は、スケーラブルでフォールトトレラントなオープンソースのビッグ データ プラットフォームです。
matrixorigin
★ 1,867matrixone
Git-for-Data および組み込みベクトル検索を備えた AI ネイティブ HTAP データベースは、インテリジェント エージェントおよびアプリケーションのデータおよびメモリ バックボーンとして機能します。
hushenghao
★ 1,246AndroidEasterEggs
Android のイースターエッグ コレクション。目標は、イースター エッグのコードを最小限に変更するだけで、ほとんどのデバイスでさまざまなバージョンのイースター エッグを体験できるようにすることです。