pygraphistry
PyGraphistry は、GPU で高速化された Graphistry ビジュアル グラフ アナライザーを使用して、大きなグラフを迅速にロード、整形、埋め込み、探索するための Python ライブラリです。
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PyGraphistry は、GPU で高速化された Graphistry ビジュアル グラフ アナライザーを使用して、大きなグラフを迅速にロード、整形、埋め込み、探索するための Python ライブラリです。
Java 用セキュリティ エンジン (認証、認可、マルチ フレームワーク): OpenID Connect、SAML2、CAS、OAuth、LDAP、JWT...
Win32 P/Invoke メソッドとサポートされる型のユーザー定義セットを C# プロジェクトに追加するソース ジェネレーター。
プル リクエストに自動的にラベルを付けるアクション。 V7 での変更点 最新の @actions/* パッケージ バージョンをサポートするために、内部的に ESM に移行されました。
Mirage Persistent Kernel: LLM を MegaKernel にコンパイルします。クイックスタート Mirage を使用すると、主にカーネルの入力と出力を定義するために、わずか数十行の Python を使用して、Hugging Face モデル動物園からの LLM をメガカーネルにコンパイルできます。
LUPINE は、リモート マシン上の GPU を CPU のみのマシンに接続できるようにする GPU over IP ブリッジです。
シンプル、パフォーマンス、スケーラブルな Jax LLM。 MaxText は、Gemma、Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral などから選択できる高性能モデルのライブラリを提供します。
大規模な地理空間データを処理するためのクラスター コンピューティング フレームワーク。
強化された .NET サーバー側開発。サポート プラン Wolverine はオープンソースですが、JasperFx Software は Wolverine に対して有料サポートとコンサルティング契約を提供しています。
このプロジェクトは「Access other storage backends via the S3 API. Developers can build the project by running mvn package which produces a binary at target/s3proxy.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
検証リゾルバー: Yup、Zod、Superstruct、Joi、Vest、Class Validator、io-ts、Nope、computed-types、typanion、Ajv、TypeBox、ArkType、Valibot、effect-ts、VineJS、および標準スキーマ。
Ambie は、ホワイト ノイズ レイヤー、自然の雰囲気、カスタム タイマーを組み合わせて、気を散らすことのないデスクトップ セッションを実現する、フォーカスおよびアンビエント サウンドのアプリです。
rust-lang/cc-rsは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
Apache DataFusion Ballista 分散クエリ エンジン。 Ballista は、最小限のコード変更で同じ SQL および DataFrame ワークロードをクラスター全体で実行し、同じ結果をもたらします。
Apache Polaris は、エンジン間の互換性のために設計された Apache Iceberg テーブルの相互運用可能なメタデータ カタログです。
改良を加えた錆びたいかだ。ロードマップ [x] 2022-10-31 共同加盟国の拡大 [x] 2023-02-14 選挙時の対立率を最小限に抑える。参照: OpenRaft 投票の設計。または、標準の Raft リーダー ID モードを使用します。
Web ベースの WeatherStar 4000。代わりに、このプロジェクトは、構成の手間を最小限に抑えて、使いやすいインターフェイスを作成することを目的としています。
Bandit は、プラグおよび WebSock アプリケーション用の純粋な Elixir HTTP サーバーです。
このプロジェクトは「A guide to how rustc works and how to contribute to it. This is a collaborative effort to build a guide that explains how rustc works.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
分析 I のリーンな付属品。たとえば、第 2 章では Mathlib に依存しない自然数の理論を展開しますが、後続のすべての章では代わりに Mathlib の自然数を使用します。