Hysen Labsdeepcoldy/botmux：README 来源编辑指南
基于 README、仓库元数据和许可证整理 deepcoldy/botmux 的安装与核验路径。
项目定位
deepcoldy/botmux 的 README 将项目描述为"Bridge Feishu/Lark to AI coding CLIs , Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode… every DM, group or topic spawns its own live-streaming CLI session"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"botmux"下的说明是：Daemon 监听飞书消息，为每个新会话自动 spawn 一个独立的会话进程，把 AI 编程 CLI / Agent 的输出实时流式回传成飞书卡片，并提供可交互的 Web 终端。它不重造 Agent 能力，而是直接桥接你已经在用的工具（20+ CLI / Agent 适配器，见 支持的 CLI / Agent）。。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。
适用场景
从 README 的"它解决什么"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：CLI 不感知飞书上下文 , 把机器人拉进话题群 / oncall 群，@ 一句就在你本机的代码库里开跑；会话可以用 /relay 原样搬到另一个群，上下文一点不丢。。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Agent 收不到通知、手机控不了 , CLI 跑在开发机上，人在手机上。botmux 把每轮输出推成飞书卡片，随时随地查看 / 追问 / 打断，还能开可写 Web 终端直接操作。。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。
工作方式
README 把工作方式分散写在"5 分钟接入"等段落中。可确认的线索包括：然后私聊机器人、或 botmux dashboard 拉个群，直接开聊。完整步骤（含 Lark 国际版、--no-open-platform-auto 后手动配置权限 / 发版、排查）见 5 分钟快速接入。。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。
安装与第一次运行
第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： npm install -g botmux # 需要 Node >= 22 botmux setup # 一次扫码建应用 → 选 CLI → 选工作目录（自动配权限 + 发版） botmux start # 启动 daemon（botmux autostart enable 设开机自启） 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"它解决什么"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。
配置与日常使用
日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"支持的 CLI / Agent"段落提到：bots.json 里用 cliId 一键切换。20+ 适配器，覆盖本地 CLI（进程隔离，tmux attach 可直连）和 API / 云 Agent（如 Mira、riff,,通过 API / 远端接入，非本地进程）。代表项：。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：单个 Agent 不够用 , 同一个群里放多个不同 CLI 的机器人，@ 谁谁干活，让 Claude Code 和 Codex 一起 review 同一个 MR、各自独立分析、观点不同自动互怼。。