enricoros/big-AGI：README 来源编辑指南

enricoros/big-AGI 的 README 将项目描述为"AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：[//]: # ([](https://stats.uptimerobot.com/59MXcnmjrM))。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Release Notes"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Open 2.0.5: Roberto Opus 4.7 1M, GPT-5.5, DeepSeek V4, Anthropic Containers/Skills, resumable Deep Research, MiniMax & Arcee AI。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Develop locally or self-host with Docker on your own infrastructure , guide。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Big-AGI Open 🧠"等段落中。可确认的线索包括：Big-AGI is the multi-model AI workspace for experts: Engineers architecting systems. Founders making decisions. Researchers validating hypotheses. You need to think broader, decide faster, and build with confidence, then you need Big-AGI.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"What makes Big-AGI different:"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Big-AGI Open 🧠"段落提到：It comes packed with world-class features like Beam, and is praised for its best-in-class AI chat UX. As an independent, non-VC-funded project, Pro subscriptions at $10.99/mo fund development for everyone, including the free and。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Open 2.0.4: Hyper Params Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, AWS Bedrock, parameter accuracy, Anthropic continuation/Fast mode。