garrytan/gbrain：README 来源编辑指南

garrytan/gbrain 的 README 将项目描述为"Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes Agent Brain"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"GBrain"下的说明是：Search gives you raw pages. GBrain gives you the answer. It's the brain layer your AI agent has been missing , the only one that does synthesis, graph traversal, and gap analysis in one box.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"GBrain"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：A self-wiring knowledge graph. Every page write extracts entity refs and creates typed edges (attended, worksat, investedin, founded, advises) with zero LLM calls.。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：A synthesis layer that gives you the actual answer. Synthesized, well-cited prose across people, companies, deals, and ideas. Not "here are 10 chunks that mention your query";。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"GBrain"等段落中。可确认的线索包括：And now it works as a company brain too. Each person on the team gets their own slice of the brain, scoped by login. When you query, you only see what you're allowed to see , never another person's notes, never another team's data.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： gbrain init --pglite # 2-second local brain (no Docker) claude mcp add gbrain -- gbrain serve # or: codex mcp add gbrain -- gbrain serve 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"What this looks like"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"GBrain"段落提到：Lots of personal-knowledge systems give you keyword matching and grep in a box. GBrain does that, and adds two things nobody else ships together:。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Codex. Codex reads the bearer from $GBRAINREMOTETOKEN at runtime, so the token never lands in Codex config.。