langchain-ai/langgraph：README 来源编辑指南

langchain-ai/langgraph 的 README 将项目描述为"Build resilient agents."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Trusted by companies shaping the future of agents , including Klarna, Replit, Elastic, and more , LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Why use LangGraph?"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Human-in-the-loop , directly incorporate human oversight by inspecting and modifying agent state at any point during execution.。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Durable execution , Build agents that persist through failures and can run for extended periods, automatically resuming from exactly where they left off.。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"README"等段落中。可确认的线索包括：For an equivalent JS/TS library, check out LangGraph.js.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： pip install -U langgraph 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"LangGraph ecosystem"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Why use LangGraph?"段落提到：LangGraph provides low-level supporting infrastructure for any long-running, stateful workflow or agent:。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Comprehensive memory , Create truly stateful agents with both short-term working memory for ongoing reasoning and long-term persistent memory across sessions.。

README 能确认的限制比宣传页面更重要。当前来源没有证明langchain-ai/langgraph具备固定的兼容矩阵、服务等级、性能基准或长期支持承诺。README 只明确写到"> [!TIP] > For developing, debugging, and deploying AI agents and LLM applications, see LangSmith."。这类未知项应在选型记录里列为待验证事项，而不是被改写成肯定句。