mario-andreschak/FLUJO：README 来源编辑指南

mario-andreschak/FLUJO 的 README 将项目描述为"MCP-Hub and -Inspector, Multi-Model Workflow and Chat Interface"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Build AI workflows visually. Run them your way."下的说明是：Turn your models and MCP tools into AI workflows you can chat with, automate, and call from other apps.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"🔑 Secure Environment & API Key Management"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Never sent to the browser: secrets stay server-side , the frontend only ever sees a masked placeholder, even in your own DevTools。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Encrypted at rest: API keys and other secrets are encrypted in local storage, with an optional custom encryption password for extra protection。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Build AI workflows visually. Run them your way."等段落中。可确认的线索包括：Visual flows · MCP-native · Multi-model · Built-in debugger · Automation。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mario-andreschak/FLUJO/main/scripts/install.sh | bash 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Build AI workflows visually. Run them your way."部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"⚡ Quick Install (recommended)"段落提到：The installer sets up everything FLUJO needs (Git, Node.js, Python, uv), clones FLUJO, builds it, and creates a global flujo command. This is the recommended way to run FLUJO , MCP servers get all their runtimes too.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Global variables, bound anywhere: define a key once (e.g. openrouterkey) and bind it into any model or MCP server config instead of pasting it repeatedly。