monoscope-tech/monoscope：README 来源编辑指南

monoscope-tech/monoscope 的 README 将项目描述为"Monoscope lets you ingest and explore your logs, traces and metrics. We store these in S3 compatible buckets. Query in natural language via LLMs."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Open-source observability platform with S3 storage"下的说明是：Ingest and explore logs, traces, and metrics stored in your S3 buckets. Query with natural language. Create AI agents that detect anomalies and send daily/weekly reports to your inbox.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"What is Monoscope?"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：💬 Natural language queries , Search your data using plain English via LLMs。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：💰 S3 storage , Store years of logs, metrics, and traces affordably in your own S3 buckets。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Cloud vs Self-hosted"等段落中。可确认的线索包括：In both options, you bring your own S3 buckets,your data stays yours.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： git clone https://github.com/monoscope-tech/monoscope.git cd monoscope docker-compose up 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"What is Monoscope?"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Cloud vs Self-hosted"段落提到：| | Cloud | Self-hosted | |---|---|---| | Storage | Your S3 buckets | Your S3 buckets | | Compute | Managed by us | You manage | | Auth & SSO | Built-in | DIY | | Alert channels | Slack, PagerDuty, etc.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：🤖 AI agents , Create agents that run on a schedule to detect anomalies and surface insights。