opendataloader-project/opendataloader-pdf：README 来源编辑指南

opendataloader-project/opendataloader-pdf 的 README 将项目描述为"PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"OpenDataLoader PDF"下的说明是：PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"OpenDataLoader PDF"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Scanned PDFs and OCR? , Yes. Built-in OCR (80+ languages) in hybrid mode. Works with poor-quality scans at 300 DPI+ (hybrid mode。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：How accurate is it? , #1 in benchmarks: 0.907 overall, 0.928 table accuracy across 200 real-world PDFs including multi-column and scientific papers. Deterministic local mode + AI hybrid mode for complex pages (benchmarks。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"OpenDataLoader PDF"等段落中。可确认的线索包括：♿ PDF accessibility automation , Auto-tag untagged PDFs into screen-reader-ready Tagged PDFs at scale. First open-source tool to generate Tagged PDFs end-to-end.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： pip install -U opendataloader-pdf 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Get Started in 30 Seconds"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Get Started in 30 Seconds"段落提到：> Before you start: run java -version. If not found, install JDK 11+ from Adoptium.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Tables, formulas, images, charts? , Yes. Complex/borderless tables, LaTeX formulas, and AI-generated picture/chart descriptions all via hybrid mode (hybrid mode。