PaddlePaddle/PaddleOCR：README 来源编辑指南

PaddlePaddle/PaddleOCR 的 README 将项目描述为"Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：PaddleOCR converts PDF documents and images into structured, LLM-ready data (JSON/Markdown) with industry-leading accuracy. With 70k+ Stars and trusted by top-tier projects like Dify, RAGFlow, and Cherry Studio, PaddleOCR is the bedrock。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"📄 Intelligent Document Parsing (LLM-Ready)"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Structure-Aware Conversion: Powered by PP-StructureV3, directly convert complex PDFs and images into Markdown or JSON. Unlike the PaddleOCR-VL series models, it provides more fine-grained coordinate information, including table cell。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：SOTA Document VLM: Featuring PaddleOCR-VL-1.6 (0.9B), the industry's leading lightweight vision-language model for document parsing.。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"🔍 Universal Text Recognition (Scene OCR)"等段落中。可确认的线索包括：> The global gold standard for high-speed, multilingual text spotting.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"📄 Intelligent Document Parsing (LLM-Ready)"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Step 1: Try Online"段落提到：PaddleOCR official website provides interactive Experience Center and APIs,no setup required, just one click to experience.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Production-Ready Efficiency: Achieve commercial-grade accuracy with an ultra-small footprint. Outperforms numerous closed-source solutions in public benchmarks while remaining resource-efficient for edge/cloud deployment.。