SemiAnalysisAI/InferenceX：README 来源编辑指南

SemiAnalysisAI/InferenceX 的 README 将项目描述为"Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform , Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & soon™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 开源持续推理基准研究平台 , Kimi K2.7-Code、MiniMax"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"InferenceX™, Open Source Continuous Inference Standard and Research Platform / 开源持续推理标准与研究平台"下的说明是：Trusted by Operators of Trillion Dollar Token Factories such as OpenAI, Meta, Microsoft, Oracle, etc, & ML Community such as PyTorch Foundation, vLLM, SGLang, Tri Dao。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"News"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：[2026/04] 🔥 DeepSeek V4 Pro 1.6T: continuous benchmarks live since Day 0 article。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：[2026/06] 🔥 MiniMax M3: continuous benchmarks live since Day 0 dashboard。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Introduction"等段落中。可确认的线索包括：> [!IMPORTANT] > Only SemiAnalysisAI/InferenceX repo contains the Official InferenceX™ result, all other forks & repos are Unofficial.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"News"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Why?"段落提到：InferenceX™, an open-source, under Apache2 license, automated benchmark designed to move at the same rapid speed as the software ecosystem itself, is built to address this challenge.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：[2026/03] 🔥 Qwen3.5 397B: continuous benchmarks live since Day 0 dashboard。