topoteretes/cognee：README 来源编辑指南

topoteretes/cognee 的 README 将项目描述为"Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Cognee - The Open-Source AI Memory Platform for Agents。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Why use Cognee:"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Knowledge infrastructure , unified ingestion, graph/vector search, runs locally, ontology grounding, multimodal。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Easily Build Company Brain - unify data from various sources in one place and enable Agents with your domain knowledge。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"README"等段落中。可确认的线索包括：📄 Read the research paper: Optimizing the Interface Between Knowledge Graphs and LLMs for Complex Reasoning , Markovic et al., 2025。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： uv pip install cognee 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Why use Cognee:"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"About Cognee"段落提到：Cognee is an open-source AI memory platform for AI Agents. Ingest data in any format, and Cognee continuously builds a self-hosted knowledge graph that gives your agents persistent long-term memory across sessions.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Persistent and Learning Agents - learn from feedback, context management, cross-agent knowledge sharing。