Tura-AI/tura：README 来源编辑指南

Tura-AI/tura 的 README 将项目描述为"Across 348 long-horizon benchmark sessions, Tura used up to 83.1% fewer turns on the rewrite benchmark and improved the DeepSWE pass rate by up to 16.7 percentage points compared with Codex CLI."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Tura is an open-source agent runtime harness that delivers better results with fewer tokens.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Contributing and project governance"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Contribution guide - test ownership, affected。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Contributing - start here for contribution types,。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Benchmark"等段落中。可确认的线索包括：Long-horizon task benchmarks are one way to look past a polished isolated prompt and see how an agent handles real work. The published comparison uses harness-based development tasks with archived prompts, per-round tool calls, token。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： # Turn 3 , build cargo build -p runtime 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Screenshots"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Benchmark"段落提到：> The published artifacts compare the named Tura Balanced, Tura Direct, and Codex CLI configurations on 20 DeepSWE tasks, 5 rewrite tasks, and 2 separately reviewed design tasks. [^debug-figure]. current test-set record. [^test-set-record]。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Roadmap - current 0.1.x stabilization priorities and the planned。